opencv VideoCapture

昂德森科技

已于 2024-03-01 15:10:09 修改

阅读量687

点赞数 10

分类专栏： opencv 文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

于 2024-03-01 15:05:37 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48657573/article/details/136396354

版权

opencv 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何使用OpenCV库从1.mp4视频文件中提取帧，进行灰度转换、均值滤波和边缘检测，并展示了waitKey函数在视频播放中的关键作用。同时提到了使用VideoCapture(0)连接笔记本摄像头的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

videocapture顾名思义视频捕捉，主要是从视频文件、摄像头或网络摄像头获取视频流数据，并将其作为一系列帧进行处理。
我们这里主要实现了获取项目文件夹下的1.mp4视频文件，然后经过灰度变化、均值滤波、边缘检测然后将视频显示出来

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
int main() {
	VideoCapture capture("1.mp4");
	Mat edges;
	while (1) {
		Mat frame;
		capture >> frame;
		cvtColor(frame, edges, COLOR_BGR2GRAY);
		blur(edges, edges, Size(7, 7));
		Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
		imshow("读取视频", edges);
		waitKey(30);
	}
	return 0;
}

下面就是显示的视频流，在一个循环里，一次只拿到一帧数据处理
在这里插入图片描述
对了，我尝试了注释waitKey函数，发现注释其后，视频无法播放。
waitKey函数的作用不仅是等待指定的时间，还可以处理键盘输入事件，确保图像窗口能够正确显示并保持打开状态。因此，保留waitKey函数对于视频播放和显示是非常重要的。
VideoCapture capture(0);这个里面也可以把视频路径改为0，会调用笔记本的摄像头。