数据可视化

matplotlib数据可视化

在之前工作中偶尔会用到matlotlib，numpy库，来做一些图表绘制。在向同事展示问题时好的图表可以达到一图胜千言。之前用matlotlib绘制过直方图。下面记录下这两个库的基本用法。
给定一组数据，绘制其直方图

        import numpy as np
        hist, bin_edges = np.histogram(intervals, bins=len(intervals), density=True)
        cdf = np.cumsum(hist/sum(hist))
        plt.plot(intervals, cdf)
        plt.xlabel('s')
        plt.ylabel('p')
        plt.title('cdf', fontsize=10)
        plt.grid()
        plt.show()

在这里，plt.grid表示给图标加上垂直虚线。intervals表示一组一维数据，cdf表示求取这组数据的累计概率分布

常用的图表有柱状图，折线图，使用pyplot绘制柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
 num_list = [1,2,3,4,5,6]
plt.bar(range(len(num_list)), num_list)
plt.show()

使用很简单，后面再研究复杂的。