pyplot画list数据的直方图

本文介绍了一种统计图像中所有mask面积的方法,并展示了如何使用matplotlib库绘制这些面积的直方图,以直观地展示不同图像区域的面积分布。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    from matplotlib import pyplot as plt

    # 参数依次为list,抬头,X轴标签,Y轴标签,XY轴的范围
    def draw_hist(myList, Title, Xlabel, Ylabel, Xmin, Xmax, Ymin, Ymax):
        plt.hist(myList, 50) # bins = 50,顺便可以控制bin宽度
        plt.xlim(Xmin, Xmax)
        plt.ylim(Ymin, Ymax)
        plt.xlabel(Xlabel)  # 横轴名
        plt.ylabel(Ylabel)  # 纵轴名

        plt.title(Title)
        plt.show()
draw_hist(area_list, 'Area Statistics of Different Images', 'Area', 'number', 0, 6000, 0.0, 3)  # 直方图展示

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

画 list[list]数据类型的hist

    # 统计预测结果图像中所有mask面积
    def area_statistics(pred):
        pred_conts = get_cnts(pred)
        area_list = []
        for c_num in range(len(pred_conts)):
            area = cv2.contourArea(pred_conts[c_num])
            area_list.append(area)
        return area_list

    area_list = self.area_statistics(pred_img)
    all_img_area_list.append(area_list)  
    self.draw_hist(all_img_area_list, 'Area Statistics of Different Images', 'Area', 'number', 0, 6000, 0.0, 3)  # 直方图展示

效果如下:

同一张图像上的不同区域的面积,用相同的颜色表示。

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