pandas关键数据结构_pandas shape len-优快云博客

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本文探讨了程序员如何更好地掌握pandas库的使用，重点关注其核心数据结构DataFrame和Series。通过分析代码库，了解到DataFrame的axes和shape属性在使用时无需加括号，而Series仅包含axes属性，无shape。了解这些数据结构的内部工作原理有助于在实际项目中更高效地运用pandas。

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pandas关键数据结构

对程序员来说，如何快速掌握代码库的使用方法很重要，很多工程师只是对经常使用的三方库熟悉，随着项目的变更第三方库也会跟着变化。时间久了，刚开始熟悉的第三方库也会变的陌生。如何加深记忆，在需要时快速回想起来，就必须从第三方库的源码数据结构，架构方面去了解它。
因此要熟练使用pandas库，本文从pandas代码库的基本数据结构着手。

基本数据结构dataframe

构造dataframe对象：

df = pd.DataFrame()

下面我们看看DataFrame类中包含哪些属性和方法

print(dir(df))

可以看到里面axes, shape等方法都被装饰器property装饰，可以像调用属性来使用方法

    @property
    def axes(self):
        return [self.index, self.columns]

    @property
    def shape(self):
        return len(self.index), len(self.columns)

所以我们可以知道在使用过程中，对于axes, shape该不该加括号。

基本数据结构series

构造series对象：

df_series = pd.Series()

@property
def axes(self):
    """
    Return a list of the row axis labels.
    """
    return [self.index]

在这里我们可以看到，series对象中没有shape，只有axes属性