一文速学(一)-数据分析之Pandas数据结构和基本操作代码

本文介绍了Python数据分析库Pandas的基础知识,包括如何引入pandas库,详细讲解了Series和DataFrame两种核心数据结构的创建、转换和操作。内容涵盖Series的索引、值的获取,DataFrame的构造、数据操作以及处理缺失值的方法。

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目录

前言

一、pandas库引入

二、Pandas数据结构

1.Series

(1)创建

 (2)转换

(3)操作

2.DataFrame

(1)创建

(2)转换

(3)操作

参阅:


前言

pandas主要的数据结构是Series和DataFrame,该两种数据结构并不难理解,语言都是共通的,只要了解C语言基础的数据结构或是Python、JAVA的都能理解。关键是如何运用函数处理这些数据结构。


一、pandas库引入

首先安装可直接cmd中输入:

pip install pandas

或者直接在anaconda中Environments中手动下载:

此文章建立在Jupyter之上进行操作演示。导入必要的库(包括numpy,matplotlib):

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

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