查看DataFrame的常用属性

最新推荐文章于 2025-05-21 00:07:37 发布
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本文介绍如何使用Python Pandas库查看DataFrame的基础属性，包括values、index、columns和dtypes等，这些属性可以帮助开发者更好地理解和操作数据。

查看DataFrame的常用属性

DataFrame的基础属性有values、index、columns和dtypes,分别可以获取元素、索引、列名和类型。

查看DataFrame的属性

Python数据挖掘基础(三)：Pandas基础
棒棒编程修炼场
05-08 1540
目录1. 介绍1.1 为什么使用Pandas？1.2 DataFrame1.2.1 DataFrame的属性2. xx 1. 介绍 2008年WesMcKinney开发出的库 以NumPy为基础，借力NumPy模块在计算方面性能高的优势 专门用于数据挖掘的开源python库 基于matplotlib，能够简便的画图 独特的数据结构 1.1 为什么使用Pandas？ 需求：创建一个符合正态分...
DataFrame常用操作详解
nk0721的博客
06-12 2323
在本文的结尾，我们简要回顾了pandas DataFrame的常用操作，这些操作构成了数据分析工作流的核心。DataFrame作为pandas库中的核心数据结构，允许我们以表格形式存储和操作数据，为数据清洗、转换、分析和可视化提供了强大的支持。我们提到了DataFrame的属性、索引和切片，这些基本操作使我们能够轻松访问和操作数据集中的特定部分。数据清洗和预处理是数据分析中不可或缺的一步，而DataFrame的缺失值处理、重复值删除以及类型转换等功能，为这一过程提供了极大的便利。
Python3 pandas,DataFrame的常用属性、访问DataFrame中的数据
霏霏_伊人
05-08 4933
查看DataFrame的常用属性 DataFrame的基础属性有values、index、columns和dtypes,分别可以获取元素、索引、列名和类型。 读取CSV数据 查看DataFrame的属性 访问DataFrame中的数据 DataFrame单列数据获取 DataFrame单列多行数据获取 DataFrame多行多列数据获取 DataFrame多行...
机器学习期末复习
qq_53865517的博客
05-19 6724
1.以下哪项不属于知识发现的过程？( ) A、数据清理 B、数据挖掘 C、知识可视化表达 D、数据测试 2.协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（ ）,并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。 A. 相似 相同 C、推荐 D. 预测 3.以下哪个不是常见的属性类型？ （ ） A、标称属性 B、数值属性 C、高维属性 D、序数属性 4.以下哪个度量属于数据散度的描述？ （ ） A、均值 ...
DataFrame(1)：DataFrame的基本属性和方法
lghpy的博客
11-19 5329
一、DataFrame的基本属性和方法 dataframe.shape 元组 返回dataframe形状 dataframe.head(3) 新DataFrame 获取前三行，默认获取前五行 dataframe.tail(3) 新DataFrame 获取后三行，默认获取后五行 dataframe.index 获取index dataframe.columns 获取columns， DataFrame的列索引列表 dataframe.values 获取values 获取所有value
DataFrame(3)：DataFrame常用属性说明
数据分析与统计学之美
02-02 5158
1、常用属性如下 ndim 返回DataFrame的维数； shape 返回DataFrame的形状； dtypes 返回DataFrame中每一列元素的数据类型； size 返回DataFrame中元素的个数； T 返回DataFrame的转置结果； index 返回DataFr...
数据挖掘技术与应用：查看DataFrame数据的常用属性.pdf
02-20
数据挖掘技术与应用：查看DataFrame数据的常用属性 数据挖掘技术是指从大量数据中自动发现有价值的知识或模式的过程。Pandas 库是 Python 中最常用的数据处理工具之一，它提供了多种数据结构和操作方法。本文档主要...
数据挖掘技术与应用：查看DataFrame数据的常用属性.docx
02-20
。。。
Pandas 简明教程（二）：读取文件、DataFrame常用属性/方法/条件过滤/聚合/分组
mighty13的专栏
04-16 3万+
一、读取文件 Pandas的主业是数据分析。因此，从外部文件读/写数据是Pandas的重要功能。Pandas提供了多种API函数用于支持多种类型数据（如CSV、Excel、SQL等）的读写，其中常用的函数如下表所示。 文件类型 读取函数 写入函数 xls/xlsx read_excel to_excel CSV read_csv to_csv SQL read_sql to_sql JSON read_json to_json HTML read_html to_html
【pandas-汇总3】DataFrame常用属性、函数以及索引方式
ljh_beer的专栏
06-30 3057
1.DataFrame常用属性、函数以及索引方式1.1DataFrame简介　　DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。DataFrame可以通过类似字典的方式或者.co...
Pandas DataFrame的基本属性
baluo7321的博客
06-05 505
DataFrame的基础功能，以后要查询就得看这里！ 功能清单 df2.index df2.columns df2.axes df2.T df2.info() df2.head(i) df2.tail(i) df2.describe() 首先随机创建一个DataFrame # 利用 numpy 的随机函数建立一个 DataFrame df = DataF...
[Pandas] 查看DataFrame的常用属性
Hudas的博客
05-02 7318
本文主要讲解使用Pandas的常用属性查看DataFrame数据框的基本信息
DataFrame属性
kking_edc的博客
03-18 394
columns type(df.columns) # pandas.core.indexes.base.Index
DataFrame创建,属性,运算机制及读写机制超详细解析
bbaaa123的博客
09-18 1283
DataFrame创建,属性,运算机制及读写机制超详细解析
Pandas：Series和DataFrame的概念、常用属性和方法
sulin123123的博客
05-21 1899
Pandas 只有两种核心数据结构：Series：一维数组（单列数据，带索引）。DataFrame：二维表格（多列 Series 的集合，每列可不同数据类型）。 【特别分享】Pandas没有独立的“行”对象源于两点原因****：（1）设计哲学：Pandas 是围绕 列式存储（Column-oriented） 优化的，列操作（如聚合、过滤）比行操作更高效；（2）内存布局：DataFrame 的每列（Series）在内存中连续存储，而行是跨列的，访问效率较低。Series是最基本的数据结构对象，DataFram
Pandas中DataFrame的属性
qq_34399105的博客
04-05 479
1.读取CSV文件中的数据。 from pandas import read_csv df = read_csv('WHO_first9cols.csv') csv文件保存在python程序所在文件，.名称调用类的属性。 2…shape属性 查询DF的形状，多少行多少列。 print('Dataframe', df.shape) Dataframe (202, 9) 3.len() 查询DF...
Pandas DataFrame的基本属性详解
热门推荐
wei_lin的博客
06-24 16万+
Pandas DataFrame的一些基本属性 基本功能列表 import pandas as pd 导入库 df = pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False) 创建一个DataFrame df.index df.columns df.axes df.T df.info()...
【python数据分析09】——Pandas统计分析(DataFrame常用操作)
zhejie666的博客
08-18 3710
DataFrame是最常用的pandas对象。完成数据读取后，数据就以DataFrame数据结构存储在内存中，但此时并不能直接开始统计分析工作，需要使用DataFrame的属性与方法对数据的分布、大小等基本的数据状况有一个了解。只有对数据基本状况有了一个深度的了解，才能够依据数据的状况，进行量身定制的统计分析。
【Python】【pandas-汇总3】DataFrame常用属性、函数以及索引方式
蔚蓝的天空Tom
04-25 1万+
20180425完成此博客
dataframe有哪些常用属性
最新发布
06-08
结构：首先，介绍DataFrame常用属性的列表，然后逐个解释，并配合一个小的示例（如果可能，使用统一的DataFrame示例）。然后，生成相关问题。示例DataFrame可以这样创建（和引用[^1]类似）：```...
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