pycharm配置虚拟环境

pychram配置虚拟环境,然后使终端在该目录下

win键+r 输入cmd, 进入dos命令。使用conda create -n cleanRobot python=3.7 创建cleanRobot虚拟环境。
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输入: conda activate cleanRobot 进行虚拟环境激活。
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我们在安装的anaconda的目录下可以看到刚刚建好的虚拟环境文件夹。

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打开pycharm。依次进行 如下操作:file =>setting =>project => python interpreter, 第3步选择我们创建好的虚拟环境中的python.exe 解释器。这样就配置好的项目的虚拟环境。
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依次进行如下操作:file =>setting =tools => terminal , 在第3步中选择我们创建的虚拟环境文件夹
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重新启动pycharm ,这样我们的虚拟环境就配置好了, 终端也在该文件夹。
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### 如何在 PyCharm配置 Python 环境 为了使 Python 项目能够在 PyCharm 中正常运行,必须正确配置项目的 Python 解释器环境。以下是具体操作方法: #### 访问设置界面 通过点击菜单栏中的 `File` → `Settings` 来进入全局设置页面,在左侧列表中选择 `Project: <project_name>` 下的 `Python Interpreter` 选项卡[^2]。 #### 配置解释器 在此界面上可以看到当前使用的默认解释器版本以及已安装的各种库包。要更改或添加新的解释器,可以点击右侧齿轮图标旁边的加号按钮来创建新虚拟环境或者指定现有环境中某个特定位置下的 Python 可执行文件作为目标解释器[^3]。 对于已有环境的选择,推荐采用 `Existing environment` 方式,并手动定位至本地计算机上实际存在的 Python 安装目录下寻找 `python.exe` 文件完成关联设定;而对于全新构建的情况,则可以选择 `New environment using...` 并按照提示进行相应参数填写以自动生成所需开发环境。 #### 使用 Conda 环境 如果偏好使用 Anaconda 发行版及其管理工具 conda 创建隔离的工作区,可以在上述提到的新增解释器对话框里直接选取 `Conda Environment` 类型并依照个人需求决定是否新建还是沿用既有的 conda envs[^4]。 ```bash # 如果需要在PyCharm终端激活conda环境,可尝试如下命令 source activate your_env_name # Linux/MacOS 或者 activate your_env_name # Windows ```
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