Pthon运行速度慢？10个技巧教你运行速度提高100倍

 

对于Python程序来说，虽然程序编写简单，容易上手，但是相比于C++、Java等编程语言，Python程序的运行速度却没有优势。

虽然有很多的第三方库可以帮助提升Python的运行速度，特意整理了10个

今天，小编想从程序编写的角度，来提升程序的运行速度。

“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。

 

1.巧用CSV替代XISX

在进行数据处理时， 我需要更长的时间才能将数据加载到excel文件或从excel文件保存数据。 相反，我选择了创建多个csv文件的路径，并创建了一个文件夹来对文件进行分组。举例如下：

items = {'a':'a', 'b':'b:,..,'100m':'100m'} #each item is key/value 
found = False 
if '100m' in items: 
  found = True 

可以改写为

df = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],index=['row 1', 'row 2'],columns=['col 1', 'col 2']) 
df2 = df.copy() 
df.to_csv("my.csv