Python运行速度慢？是你孤陋寡闻了？5个优化方案提速百分百

速度慢

Python之所以速度慢，主要是由于动态性和多功能性。

Python 的运行过程是虚拟机读入 Python 代码（文本），词法分析，编译成虚拟机认识的 opcode，然后虚拟机解释 opcode 执行。但这其实不是最主要的原因，Python import 之后会缓存编译后的 opcode，所以读入、词法分析和编译并没有占用太多的时间。

那么真正的慢的是哪一步分呢？就是后面的虚拟机解释 opcode 执行的部分。前期的编译是将 Python 代码编译成解释器可以理解的中间代码，解释器再将中间代码翻译成 CPU 可以理解的指令。相比于 AOT（提前编译型语言，比如C）直接编译成机器码，肯定是慢的。

下面是五种已有的方案，帮助你提高Python的性能。

Cython

是Python的C语言扩展，cPython是一门单独的语言，专门用来写在Python里面的import用的扩展库。CPython跟Python语法基本一致，而CPython有专门的编译器。

据说，Cython提供了一些特性来让代码更高效，比如变量类