Merlion应用1. Data Layer

最新推荐文章于 2024-10-11 10:50:22 发布

糖

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文章标签：机器学习人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48252774/article/details/122087455

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本文介绍如何使用Merlion库进行时间序列数据处理，包括从pandas.DataFrame转换为TimeSeries格式，以及各种实用功能如获取变量名、迭代变量、判断时间对齐情况等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

导入包

from merlion.utils import TimeSeries

格式转换

pd.DataFrame(将时间列设置为index) 和 TimeSeries之间的互相转换

转换成TimeSeries：time_series = TimeSeries.from_pd(df)

转换成DataFrame：recovered_df = time_series.to_pd()

功能

获取变量名：time_series.names

获取变量：time_series.univariates[name]

迭代获得变量：for univariate in time_series.univariates:

迭代获得变量 & 变量名：for name, univariate in time_series.items():

判断timeseries的时间是否对齐：timeseries.is_aligned，返回布尔类型

获得t0到tf时间段内的数据：time_series.window(t0, tf)

e.g.

timeseries.window("2020-03-05 12:00:00", pd.Timestamp(year=2020, month=4, day=1))

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糖

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