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RSS订阅原创 OpenAvatarChat 形象自定义指南
摘要：MuseTalk数字人Handler项目集成MuseTalk1.5版本，支持自定义形象配置。项目修改了原始模型下载脚本（位于scripts目录），需在Linux环境下运行。安装依赖需使用uv工具链，注意mmcv版本需指定为2.2.0以避免报错。运行前需确保模型路径未改动，并通过指定配置文件启动demo.py。主要步骤包括：下载模型权重、安装Python依赖、配置dashscope SDK，最终执行演示脚本。
2025-12-23 10:26:09
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原创 算能盒子——AI_report适配文档
infer.py有两个可配置的参数, input_path(语音文件的路径), dev_id(bm1684x的device id)3.启动客户端，mode可选offline, online, 2pass。2.启动服务端，dev_id设置为bm1684x的device id。2.获取实时语音识别模型文件asr_online.zip。1.获取模型文件bmodel.zip。二、离线语音识别demo。三、实时语音听写服务。
2025-12-16 16:06:04
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原创 天数卡服务器部署musetalk
本文介绍了MuseTalk项目的安装配置流程。首先克隆项目仓库并安装MMLab生态系统相关依赖包，包括mmengine、mmcv等特定版本。接着安装Python包chumpy和mmpose，并配置ffmpeg。针对源码修改部分，在preprocessing.py中添加了强制关闭PyTorch安全模式的补丁。最后使用指定GPU设备运行测试脚本。整个过程涉及多个组件的版本控制和特定环境配置，确保项目能够正常运行。
2025-11-20 16:35:41
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原创 数字人全量服务部署手册（Nvidia版）
摘要：本文介绍数字人服务的部署流程，包括镜像传输、Docker安装配置、镜像加载和容器启动等步骤。通过百度网盘获取镜像文件后，需在目标服务器安装Docker并加载镜像。重点说明GPU支持所需的nvidia-container-toolkit安装方法（使用USTC镜像源），最后给出容器启动命令和日志查看方法。部署过程涵盖镜像传输、环境配置、服务验证等完整环节，确保数字人服务正常运行。
2025-11-17 09:34:12
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原创 课堂质量诊断服务部署（Nvidia版本）
摘要：本文介绍了课堂质量诊断服务的Docker部署流程，包括：1)通过SCP或百度网盘传输镜像文件；2)安装Docker及相关依赖；3)加载Docker镜像并验证；4)安装配置nvidia-container-toolkit以支持GPU加速；5)多容器负载均衡部署方案；6)Nginx反向代理配置方法。特别针对Kylin系统提供了USTC镜像源配置方案，并详细说明了防火墙配置、容器日志查看等运维操作步骤。
2025-11-12 18:42:57
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原创 使用BaiduPCS-Go在Linux服务器下载百度网盘文件
摘要：Linux服务器可通过命令行工具BaiduPCS-Go下载百度网盘文件。安装步骤：1)下载对应架构的压缩包；2)解压并赋予执行权限；3)使用浏览器获取BDUSS值登录。登录后可通过who命令验证，使用ls/cd/d命令浏览目录和下载文件。该工具使无GUI的Linux服务器也能高效管理网盘文件。
2025-10-31 10:31:40
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原创 解除chrome中http无法录音问题，权限
这会让 Chrome 把该 HTTP 地址“伪装成安全来源（secure origin）”，Chrome 有一个隐藏开关，可以让指定的 IP 地址。是“不安全来源（insecure origin）”。点击右下角 “Relaunch” 重启 Chrome；打开 Chrome（在你访问前端的那台电脑上）；你有两种可行方案，不需要图形界面，也不用证书。再访问你的站点，就能正常使用麦克风/摄像头了。Chrome 出于安全策略，会在以下几种情况。这时候 Chrome 默认会。
2025-10-22 10:43:35
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原创 语音合成 语速 语调 音量控制
语音合成技术（TTS）正从机械音向自然声演进，关键在于精准控制语速、语调和音量三个核心参数。语速通过时间缩放调节（4-6字/秒为佳），语调借助音高变化传递情感（如兴奋时音调上扬），音量则通过振幅调整实现响度控制。三者协同作用可模拟教学、商务、情感等不同场景的语音特征。文中还展示了使用Python库（librosa/pydub）进行参数调节的代码示例，以及通过Gradio构建交互式调节界面的方案，这些技术手段共同推动合成语音向更具表现力的方向发展。
2025-10-10 10:34:35
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原创 Android使用GPU指南
摘要：本文介绍了通过ADB工具查看手机芯片和算力支持情况的方法。主要内容包括：1)确认设备连接；2)查看CPU架构和GPU信息；3)手机算力分析（CPU为ARM Cortex-A55，GPU为Mali-G52，无独立NPU）；4)Vulkan驱动验证；5)在App中确认AI推理运行设备的三种方案：打印配置provider、检测推理耗时、JNI层暴露provider名称。最后指出，通过打印配置和推理耗时可初步判断AI推理是否运行在GPU上。
2025-09-18 10:39:54
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原创 FFmpeg如何使用GPU加速
在 20.04 容器里手动编译最新 ffmpeg 7.1，能解决所有依赖问题：完成后检查：→ 只能用支持的编码格式。→ 不能拉高 CRF（数值要保持低）。→ 就该上 GPU 硬件加速，不然 VP9 软件编码必然慢得要死。
2025-08-21 15:23:31
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原创 安装 Nginx
这能确保你安装的是最新版本的 Nginx 及其依赖。在 Ubuntu / Debian 系统上安装。安装完成后，Nginx 会自动启动。
2025-08-14 17:08:49
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原创 解决Vscode每次连接ssh登入需要输入密码问题（免密登入）
本文详细介绍了如何在Windows 10上设置Visual Studio Code免密登录SSH服务器，包括生成密钥对、配置SSH密钥文件、在Xshell中操作及在VSCode中设置远程连接。通过这些步骤，读者可以避免频繁输入密码，提高开发效率。提示：解决Vscode每次连接ssh登入需要输入密码问题（免密登入）可以看到每次登入，或者切换的时候都需要输入密码，很麻烦，我有强迫症。2.生成id_rsa.pub（用github时生成过，这步忽略）重新打开Vscode就免登入了。4.然后xshell输入。
2025-08-13 14:21:47
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原创 Ubuntu服务器安装Miniconda
安装 Miniconda 到 /opt/conda。# 下载 Miniconda 安装脚本（如果能联网）# 创建 Python 3.8 环境。# 激活 conda。# 安装 flask。
2025-07-14 14:50:40
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原创 更改 Docker 的默认数据目录：解决部署空间不足问题
停止 Docker 服务备份和迁移现有数据修改 Docker 配置文件重启 Docker 服务验证新数据目录的使用情况接下来，我们将详细介绍每个步骤。更改 Docker 的默认数据目录是解决存储空间不足问题的有效方法。通过本文详细介绍的步骤，您可以安全地迁移 Docker 数据目录，并确保 Docker 服务正常运行。在执行这些操作时，请务必备份重要数据，并小心处理文件权限和系统配置。
2025-07-08 17:34:43
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原创 安全清理磁盘空间
安全清理磁盘空间，不会破坏你当前conda虚拟环境和 Python 安装。这些目录都可以清理，不会影响你当前 Anaconda 虚拟环境或正在运行的服务： 作用：释放 Python 包缓存空间（下载包的副本），不影响已安装环境。常常能释放 数百 MB 到数 GB。 作用：释放已下载模型副本，下次使用会重新下载。如果你已测试模型运行无误，可以清掉再让它重新下。常常能释放 几百 MB ~ 多 GB。 作用：清理系统/程序运行时留下的临时文件。✅ 不影响虚拟环境，非常安全。如果
2025-06-04 14:28:48
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原创 安装docker 以及 nvidia-container-toolkit 工具
使用 docker 运行该程序需要用到GPU， 需要使用 nvidia-container-toolkit 工具。如果镜像加载成功，将会看到 speaker:v1.0。如果不成功需要开启管理员权限。
2025-01-13 11:16:48
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原创 打包项目为docker镜像部署以及dcoker常用命令
激活虚拟环境speaker： 使用conda pack将当前虚拟环境打包。这个工具会将整个环境及其依赖打包成一个压缩文件。
2025-01-10 13:50:59
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原创 打包虚拟环境到当前目录
文件，直接将整个环境打包进项目目录，方便后续在不同机器上的使用和移植。如果您有其他特殊需求，随时告诉我！如果在目标机器上配置了其他相对路径或路径调整，这也能确保虚拟环境的顺利迁移和运行。将当前虚拟环境打包。这个工具会将整个环境及其依赖打包成一个压缩文件。： 首先，您可以在项目目录下创建一个专门的文件夹，例如。然后，您就可以直接在项目中使用相对路径来调用虚拟环境。： 在目标计算机上，您只需要设置环境变量。为了将您的 Anaconda 虚拟环境。这会将整个虚拟环境解压到。
2025-01-10 10:46:20
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原创 MimicMotion：利用置信度感知姿势引导生成高质量人体运动视频
与以往的方法相比，我们的方法有几个亮点。首先，通过置信度感知姿势引导，可以实现时间平滑度，从而可以利用大规模训练数据增强模型的鲁棒性。最后，针对长视频的生成问题，提出了一种渐进潜融合策略。通过这种方式，可以在可接受的资源消耗下生成任意长度的视频。通过广泛的实验和用户研究，MimicMotion在多个方面比以前的方法有了显着的改进。近年来，生成式人工智能在图像生成领域取得了重大进展，催生了各种各样的应用。然而，视频生成在可控性、视频时长、细节丰富等各个方面仍面临相当大的挑战，阻碍了该技术的应用和普及。
2024-10-10 09:22:18
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原创 Linux服务器重启后 相关服务自动重启
要让服务器在重启后自动启动服务，Systemd是现代Linux系统中管理系统服务的主要方式。我们可以通过创建一个 Systemd 服务来确保服务器重启后自动启动Python服务。
2024-08-20 11:09:15
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原创 git clone 无响应 or timeout or 速度慢
gitclone.com是一个提供下载缓存的代码下载网站，使用法十分简单，只需要在仓库地址前面加上 gitclone.com，就可以使速度提升几倍。其官网首页为: https://gitclone.com/
2024-08-15 14:46:00
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原创 解决中文乱码和负号无法显示问题的代码、实现矢量图输出的代码
解决中文乱码和负号无法显示问题的代码、实现矢量图输出的代码。#实现矢量输出的代码,提高清晰度。
2024-06-12 14:18:45
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原创 Anaconda虚拟环境迁移——yml文件迁移
在原服务器上，你可以使用conda将环境导出到一个YAML文件。打开你的终端或命令行界面，并运行以下命令来导出环境。确保将替换为你的conda环境名称，而则是你希望创建的文件名。这个命令会生成一个包含所有安装包和版本信息的YAML文件。： 使用SCP（安全复制协议）、FTP或任何其他文件传输方法，将导出的YAML文件从原服务器传输到新服务器。确保替换user, 和为实际的用户名、服务器IP地址和目标路径。： 在新服务器上，安装conda（如果尚未安装）。
2024-05-27 14:58:28
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原创 Anaconda虚拟环境迁移——打包迁移
这种方法允许你完整地复制一个 Conda 环境到另一台服务器，包括所有的包和配置，而无需在目标机器上重新构建环境。这对于确保环境的一致性非常有帮助，特别是在生产或开发环境中需要确保环境配置一致性的场景。在某些情况下，你可能需要重新链接二进制文件，尤其是在不同操作系统或不同架构的机器之间迁移时。： Conda 允许你将环境打包成一个压缩文件，这样可以方便地迁移。将压缩文件通过 SCP、FTP 或其他文件传输方法发送到目标服务器。的压缩文件，包含了环境的所有依赖和库。这个命令会创建一个名为。
2024-05-27 14:48:55
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空空如也
学生选课系统，要学够指定多少的学分？50元悬赏
2021-06-26
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