天数卡服务器部署musetalk

MuseTalk服务器部署指南

原创已于 2025-11-22 18:05:02 修改 · 203 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#深度学习 #pytorch #人工智能

于 2025-11-20 16:35:41 首次发布

服务部署专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

face

使用 corex 作为基础镜像启动容器：

sudo docker run --name jyd_face --shm-size="32g" -it -v /opt/jyd01/wangruihua/jyd_face:/opt/jyd01/wangruihua/jyd_face/ --privileged --cap-add=ALL --pid=host --network host --restart always corex:4.4.0

进容器后首先执行一下这个命令：

source /usr/local/corex/enable

 pip install --upgrade pip
 pip install -r requirements.txt

启动测试：

python3 test_face.py

运行服务：

 CUDA_VISIBLE_DEVICES=4 nohup python3 face_flask.py > logs/8000.log 2>&1 &

jyd_indextts

使用 corex 作为基础镜像启动容器：

sudo docker run --name jyd_indextts --shm-size="32g" -it -v /opt/jyd01/wangruihua/jyd_indextts:/opt/jyd01/wangruihua/jyd_indextts/ --privileged --cap-add=ALL --pid=host --network host --restart always corex:4.4.0

 pip install --upgrade pip

apt-get update
apt-get install ffmpeg

启动测试：

python3 test_flask_indextts.py

运行服务：

 CUDA_VISIBLE_DEVICES=4 nohup python3 flask_indextts_new.py > logs/8001.log 2>&1 &

jyd_musetalk

使用 corex 作为基础镜像启动容器：

sudo docker run --name jyd_musetalk --shm-size="32g" -it -v /opt/jyd01/wangruihua/jyd_musetalk:/opt/jyd01/wangruihua/jyd_musetalk/ --privileged --cap-add=ALL --pid=host --network host --restart always corex:4.4.0

pip install timm
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

pip install --no-cache-dir -U openmim
mim install mmengine
pip install setuptools==60.9.0

下载天数版本mmcv

账号：iluvatar_corex 
密码： c494vp8F9
sftp -P 29880 iluvatar_corex@iftp.iluvatar.com.cn
get /client_tmp/hck/jyd/apps/mmcv-2.1.0+corex.4.4.0.20250908-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

安装天数版本mmcv

pip install mmcv-2.1.0+corex.4.4.0.20250908-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

安装mmdet（需要高版本）

mim install "mmdet==3.2.0"

安装mmpose

安装 Python 包 chumpy，版本固定为 0.70。不要使用 pip 的独立构建环境（build isolation）

pip install chumpy==0.70 --no-build-isolation
mim install "mmpose==1.1.0"

或者使用源码编译

git clone https://github.com/open-mmlab/mmpose.git
cd mmpose
pip install -e .

安装ffmpeg

apt-get update
apt-get install ffmpeg

修改部分源码

修改 musetalk/utils/preprocessing.py 第一行加入：

import torch

# monkey patch 强制关闭安全模式
_old_torch_load = torch.load
def _patched_torch_load(*args, **kwargs):
    kwargs['weights_only'] = False
    return _old_torch_load(*args, **kwargs)

torch.load = _patched_torch_load

下载一个必备文件

https://www.adrianbulat.com/downloads/python-fan/s3fd-619a316812.pth

下载后放到这个目录下（注意如果创建容器，这个目录是容器中的目录，宿主机没有）

/root/.cache/torch/hub/checkpoints/s3fd-619a316812.pth

遇到目录权限问题可以跳过，运行程序会自动下载（网络比较慢）

启动测试

CUDA_VISIBLE_DEVICES=4 sh inference.sh v1.5 normal

CUDA_VISIBLE_DEVICES=5 python flask_musetalk.py

运行服务

 CUDA_VISIBLE_DEVICES=5 nohup python3 flask_musetalk.py > logs/8002.log 2>&1 &