weixin_48157259的博客

计算机专业的学生需要每天刷题吗？不需要，刷够 400 道 LeetCode 算法题，就足够应付国内各大厂的面试要求了，你可以按照以下的路径先去刷 200 道。

回顾上面两大类、各场景 JOIN，采用 SPL 分情况提供的高性能算法，可以利用不同类型 JOIN 的特征提速，让 JOIN 跑得更快。SQL 对上述这么多种 JOIN 场景笼统的处理，就没办法针对不同 JOIN 的特征来实施这些高性能算法。比如：事实表和维表都装入内存时，SQL 只能按照键值计算 HASH 和比对，无法利用地址直接对应；SQL 数据表无序，在大表按照主键关联时无法做到有序归并，只能使用 HASH 分堆，有可能会出现多次缓存的现象，性能有一定的不可控性。

学习数据结构和算法的过程，是非常好的思维训练的过程，所以，千万不要被动地记忆，要多辩证地思考，多问为什么。如果你一直这么坚持做，你会发现，等你学完之后，写代码的时候就会不由自主地考虑到很多性能方面的事情，时间复杂度、空间复杂度非常高的垃圾代码出现的次数就会越来越少。你的编程内功就真正得到了修炼。大家加油：）

是不是不得不佩服那些写出Hadoop、Spring Cloud等优秀开源项目的大牛的技术水平，大量的阅读各种复杂而且优秀的开源项目的源码，确实是可以快速的提升一个人的架构能力、技术能力和技术视野，这也是我平时花费大量时间做的事情。这个机制对性能的提升是相当有帮助的，因为正常来说，过期的契约肯定还是占少数，所以压根儿不用每次都遍历所有的契约来检查是否过期，只要检查续约时间最旧的那几个契约就可以了。我们一起来看看Hadoop在部署了大规模的集群场景下，大量客户端并发写数据的时候，文件契约监控算法的性能优化。