tensorflow内核挂掉

背景：在使用Jupyter过程中引入tensorflow内核似乎挂掉的问题

我的设备：MacBook air M1；macos 13.2.1 

方法一：

一、打开终端面，重新创建一个tensorflow环境：

conda create -n tf tensorflow
conda activate tf

二、由于新创建的虚拟环境没有jupyter，需要重新安装。
这里有两种方法：
1、使用pip安装

pip install jupyter notebook

2、直接食用anaconda安装，home-notebook-install：

注意：上方的环境是否是你想要安装Jupyter的环境。
3、进入Jupyter，输入测试代码：

import tensorflow as tf
import os
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore') # 防止出现警告

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello=tf.constant('Hello,TensorFlow')
config=tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9
sess=tf.compat.v1.Session(config=config)
print(sess.run(hello))

输出为：

b'Hello,TensorFlow'

表明tensorflow安装成功，如果没有运行成功，那么就换第二种方法：

方法二：

1. conda activate tf          ##替换成自己的虚拟环境名
2. conda install ipykernel    ##安装ipykernel
3. sudo python -m ipykernel install --name tf  ##在ipykernel中安装当前环境
4. conda deactivate

执行命令完毕之后，进入Jupyter中，更换自己的内核：Kernel–change kernel–tf（你自己创建的名称）
最后执行以下代码：

import tensorflow as tf
import os
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore') # 防止出现警告

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello=tf.constant('Hello,TensorFlow')
config=tf.compat.v1.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9
sess=tf.compat.v1.Session(config=config)
print(sess.run(hello))

输出为：

b'Hello,TensorFlow'

以上是我的解决方案，可以作为参考！！！