文章讲述了在MACM1芯片的电脑上使用Tensorflow时遇到内核挂掉的问题，以及如何通过创建conda虚拟环境，安装特定版本的python（3.6）、tensorflow（1.12.0）、torch（1.2.0）和torchvision（0.2.0）来解决。作者还提供了预加载tensorflow的步骤，并提到在Jupyter中运行代码时可能需要额外安装其他依赖库。
这几天写论文要用tensorflow跑模型，结果又遇到了内核挂掉这个问题
实在是懒得再折腾一遍，翻了翻半年前大创写的问题总结竟然记录了这个bug 哈哈哈哈 直接调了那个时候调试好的虚拟环境出来用
感谢半年前的自己 稍微记录分享一下
挂掉的原因
首先，tensorflow不是简单通过pip安装就能装上的。如果硬装大概率会直接报错内核挂掉。
然后，就是tensorflow对应的python等等包的版本问题。现在回忆起来不太清楚了，但我记得MAC的M1对着相关环境的版本要求极其严格，只要错了一个包就不行，所以当时折腾了很久（半年前，不知道现在如何）。
环境配置（MAC M1）
方法参考： https://blog.youkuaiyun.com/u012744245/article/details/119573335
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