LeetCode 1408. 数组中的字符串匹配_数组字符串匹配-优快云博客

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博客探讨了LeetCode第1408题——数组中的字符串匹配问题，作者分享了个人思路，指出可能需要两次循环检查字符串是否为其他字符串的子序列，并讨论了时间复杂度和空间复杂度。文章提到KMP算法可以优化时间复杂度，并提到了AC自动机可以实现线性复杂度的解决方案。

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1408. 数组中的字符串匹配

题目：给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按任意顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。
链接 https://leetcode.cn/problems/string-matching-in-an-array/

个人思路

注意到words[i]与words[j]之间可能是对方的子字符串，所以得使用两次循环，且是类似与放回抽取，但还是忽略了一种情况，那就是words[i]是words[j]的子字符串，同时也是words[k]的子字符串，所以得判断是否已经添加进数组，或者添加进数组以后就break掉第二个循环

class Solution:
    def stringMatching(self, words: List[str]) -> List[str]:
        ans = []
        for word1 in words:
            for word2 in words:
                if word1 != word2 and word1 in word2:
                    ans.append(word1)
                    break
        return ans

时间复杂度：O(n² × L²)，其中 n 是字符串数组的长度，L 是字符串数组中最长字符串的长度。使用KMP 字符串匹配算法可以将时间复杂度优化到O(n² × T)，其中 T 是字符串数组中所有字符串的平均长度。
空间复杂度：O(1)。返回值不计入空间复杂度。如果使用 KMP 字符串匹配算法，那么对应的空间复杂度为 O(T)。