038-OpenCV轮廓特征应用-外接矩形

话不多说，上代码，看结果。

import cv2           # 导入库

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
'''  
    cv2.imread(filename,flags)
# filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可
# 不在一个文件夹时输入图片的路径和名字
# flags为图片的颜色类型，默认为1，灰度图像为0
'''
img = cv2.imread('29.jpg')
'''
    np.copy()
# 数组拷贝，理解成备份原图像就行
# 原图像img， 备份图像img1
# 原图像随便改，备份图像还是初始的原图像
'''
img2 = img.copy()
'''
    cv2.cvtColor()
# 颜色空间转换
# img为要转换的图像，后者为转换的格式
# 颜色空间有很多种，最常见的就是RGB颜色空间
# R红色，G绿色，B蓝色，OpenCV中顺序是BGR！！！！！！！
# [255, 0,0]是蓝色，[0, 255, 0]表示绿色，[0， 0， 255]表示红色
    HSV颜色空间
# 也挺常用的，H是色调，S是饱和度，V是明度，具体百度就行
'''
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
'''
cv2.namedWindow(winname,flags)
#  winname是窗口名字
#  flags为窗口显示方式，cv2.WINDOW_NORMAL为正常显示，可以调整大小
# cv2.WINDOW_AUTOSIZE显示原图片的大小，用户不能调整大小
'''
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_NORMAL)
'''
   cv2.imshow(winname,mat)
# winname为显示的窗口
# mat 需要显示的图像
'''
cv2.imshow('img'