SQL分类

最新推荐文章于 2025-08-06 23:57:04 发布
最新推荐文章于 2025-08-06 23:57:04 发布
阅读量600 收藏 11
点赞数 15
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： MySQL 文章标签： sql 数据库
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47957229/article/details/134744065
本文详细介绍了SQL中的四个主要部分：DDL用于数据库对象定义，DML处理数据增删改，DQL用于数据查询，DCL则涉及用户管理和权限控制。涵盖了创建、修改、查询和权限分配的关键SQL语句。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

DDL(数据定义语言）

DDL，全称为 Data Definition Language，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）。

数据库操作

  1. 查询所有数据库
SHOW DATABASE;
  1. 查询当前数据库
SELECT DATABASE();
  1. 创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];
  1. 删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
  1. 使用某个数据库
USE 数据库名;

表操作

  1. 查询当前数据库所有表
SHOW TABLES;
  1. 查询表结构
DESC 表名;
  1. 查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE 表名;
  1. 创建表
  1. 修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
  1. 删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
  1. 删除表，并重新创建该表
TRUNCATE TABLE 表名;

字段操作

  1. 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
  1. 在指定字段后添加新字段
alter table 表名 add 新字段名 类型(长度) [是否为空] [COMMENT 注释] after 指定字段;
  1. 修改字段类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
  1. 修改字段名和字段类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
  1. 修改字段默认值
alter table 表名 modify column 字段名 类型(长度) default 默认值 [COMMENT 注释];
  1. 删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

DML(数据操作语言)

DML，全称为 Data Manipulation Language，用来对数据库表中的数据进行增删改

插入数据

  1. 插入数据时，指定字段顺序需要和值顺序一致
  2. 字符串和日期型数据需要用引号(“” 或 ‘’)包括
  3. 插入的数据大小应满足字段定义的大小要求
  1. 给指定字段插入数据
INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,字段名3,......) VALUES(值1,值2,值3,......);
  1. 给全部字段插入数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,值3,......);
  1. 批量插入数据
INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,字段名3,......) VALUES(值1,值2,值3,......),(值1,值2,值3,......),(值1,值2,值3,......),······;

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,值3,......),(值1,值2,值3,......),(值1,值2,值3,......),······;
  1. 插入数据(存在则修改记录值，不存在则插入)
REPLACE INTO 表名(字段名1,字段名2,字段名3,......) VALUES(值1,值2,值3,......);
  1. 插入符合条件的数据
INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,字段名3,......)
SELECT 所有要插入的字段名
FROM 所查的表
WHERE 筛选条件

修改数据

  1. 修改所有数据
UPDATE 表名
SET 字段名1=值1,字段名2=值2,......;
  1. 修改指定数据
UPDATE 表名
SET 字段名1=值1,字段名2=值2,......; 
WHERE 筛选条件;

删除数据

  1. 删除整张表
DELETE
FROM 表名;
  1. 删除表中指定数据
DELETE
FROM 表名
WHERE 筛选条件;

DQL(数据查询语言)

DQL，全称为 Data Query Language，用来查询数据库表中的记录

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 筛选条件
GROUP BY 分组依据
HAVING 分组后的筛选条件
ORDER BY 排序字段名
LIMIT 分页数据

基本查询

  1. 查询多个字段
SELECT 字段1,字段2,字段3,......
FROM 表名;
  1. 查询所有字段
SELECT *
FROM 表名;
  1. 设置字段别名
SELECT 字段1 AS 别名1,字段2 AS 别名2,字段3 AS 别名3,......
FROM 表名;
  1. 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表
FROM 表名;

条件查询

  1. 大于(>)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 > 具体值;
  1. 小于(<)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 < 具体值;
  1. 等于(=)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 = 具体值;
  1. 大于等于(>=)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 >= 具体值;
  1. 小于等于(<=)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 <= 具体值;
  1. 不等于(<> 或 !=)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 != 具体值;

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 <> 具体值;
  1. 逻辑与(AND 或 &&)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE (筛选条件1) AND (筛选条件2) AND (筛选条件3) ······;

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE (筛选条件1) && (筛选条件2) && (筛选条件3) ······;
  1. 逻辑或(OR 或 ||)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE (筛选条件1) OR (筛选条件2) OR (筛选条件3) ······;

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE (筛选条件1) || (筛选条件2) || (筛选条件3) ······;
  1. 逻辑非(NOT 或 !)
  1. 在某个范围之内

(BETWEEN ··· AND ··· )来实现

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值;

联结条件来实现

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE (字段名 >= 起始值) AND (字段名 <= 终止值)
  1. 在某个范围之外

(NOT BETWEEN ··· AND ··· )来实现

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT BETWEEN 初始值 AND 终止值;

联结条件来实现

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE (字段名 < 起始值) OR (字段名 > 终止值)
  1. 在多个值之中(IN)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 IN (具体值1,具体值2,具体值3,······);

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 IN (
	SELECT 字段名
	FROM 表名
	WHERE 筛选条件
);
  1. 不在多个值之中(NOT IN)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT IN (具体值1,具体值2,具体值3,······);

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT IN (
	SELECT 字段名
	FROM 表名
	WHERE 筛选条件
);
  1. 相似(LIKE)

开头内容相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 LIKE "具体值%";

中间内容相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 LIKE "%具体值%";

结尾内容相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 LIKE "%具体值";

第二位内容相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 LIKE "_具体值%";

第三位内容相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 LIKE "__具体值%";

倒数第二位内容相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT LIKE "%具体值_";

倒数第三位内容相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT LIKE "%具体值__";
  1. 不相似(NOT LIKE)

开头内容不相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT LIKE "具体值%";

中间内容不相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT LIKE "%具体值%";

结尾内容不相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT LIKE "%具体值";

第二位内容不相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT LIKE "_具体值%";

第三位内容不相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT LIKE "__具体值%";

倒数第二位内容不相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT LIKE "%具体值_";

倒数第三位内容不相似

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 NOT LIKE "%具体值__";
  1. 为空(IS NULL)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 IS NULL;
  1. 不为空(IS NOT NULL)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 IS NOT NULL;
  1. 正则表达式(REGEXP)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
WHERE 字段名 REGEXP 正则表达式;

聚合查询

  1. 计算行数
SELECT COUNT(*)
FROM 表名;
  1. 计算某字段不重复的行数
SELECT COUNT(DISTINCT 字段名)
FROM 表名
[WHERE 筛选条件];
  1. 计算某字段最大值
SELECT MAX(字段名)
FROM 表名
[WHERE 筛选条件];
  1. 计算某字段最小值
SELECT MIN(字段名)
FROM 表名
[WHERE 筛选条件];
  1. 计算某字段平均数
SELECT AVG(字段名)
FROM 表名
[WHERE 筛选条件];

分组查询

  1. GROUP可以单独使用，但HAVING必须和GROUP BY 一起使用
  2. 使用GROUP BY 时，SELECT后必须有分组依据
  3. 使用GROUP BY时，SELECT后不能跟单独字段值，否则将违反约束，可以跟分组依据和聚合函数
  1. 计算某字段的每组最大值
SELECT 分组依据,MAX(字段名) [AS 别名]
FROM 表名
[WHERE 筛选条件]
GROUP BY 分组依据;
  1. 计算某字段的每组最小值
SELECT 分组依据,MIN(字段名) [AS 别名]
FROM 表名
[WHERE 筛选条件]
GROUP BY 分组依据;
  1. 计算某字段的每组平均值
SELECT 分组依据,AVG(字段名) [AS 别名]
FROM 表名
[WHERE 筛选条件]
GROUP BY 分组依据;
  1. 计算某字段的每组行数
SELECT 分组依据,COUNT(字段名) [AS 别名]
FROM 表名
[WHERE 筛选条件]
GROUP BY 分组依据;
  1. 计算某字段的每组无重复值行数
SELECT 分组依据,COUNT(DISTINCT 字段名) [AS 别名]
FROM 表名
[WHERE 筛选条件]
GROUP BY 分组依据;

排序查询

  1. 单字段排升序排序
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
[WHERE 筛选条件]
ORDER BY 排序字段 ;

SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
[WHERE 筛选条件]
ORDER BY 排序字段 ASC;
  1. 单字段排降序排序
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
[WHERE 筛选条件]
ORDER BY 排序字段 DESC;
  1. 多字段排序(按照顺序依次进行排序)
SELECT 所查询的所有字段名
FROM 所查询的所有表
[WHERE 筛选条件]
ORDER BY 排序字段1 DESC,排序字段2,排序字段3,······;

分页查询

  1. 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码 -1）* 每页显示记录数
  2. 分页查询关键字在不同数据库是不同的，在MySQL中是LIMIT
  3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略不写，直接简写为LIMIT 查询记录数
  1. 分页查询
SELECT 字段列表
FROM 表名
LIMIT 起始索引,查询记录数;

DCL(数据控制语言)

DCL，全称为 Data Control Language，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

管理用户

  1. 查询用户
USE 数据库名;
SELECT *
FROM user;
  1. 创建用户
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
  1. 修改用户密码
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
  1. 删除用户
DROP USER '用户名'@'主机名';

权限控制

MySQL存在多种权限，常用的有以下几种权限：

权限意义
ALL,ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表
  1. 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
  1. 授予权限
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
  1. 撤销权限
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
SQL基础——SQL分类
wind的博客
08-21 1369
SQL基础分类
SQL 分类
baiqi123456的博客
04-11 5076
SQL语言在功能上主要分为如下3大类：        1、DDL（Data Definition Languages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。        主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。    &nbsp
SQL分类累计求和
gly1653810310的博客
06-10 3530
SQL 利用窗口函数的分类累计求和
access/sql分类查询
Lracm的博客
12-26 1514
access/sql分类查询 access/sql分类查询 统计数据，按name分组统计num的和，对name分组后按ph分组统计求和 sql 语句 SELECT name, sum(num) as sum, SUM(case class WHEN 1 THEN num ELSE 0 END) as ph1, SUM(case class WHEN 3 THEN num ELSE 0 END) as ph3 from testmj GROUP BY name 结果如下 access中不支持case
sql 分类排序
guzicheng1990的博客
08-19 2841
需求：按name字段分类，并按time字段升（降）序排列 原始数据： 运行sql语句： select * from test order by name,time desc 结果： 备注：可以在查询基础上再用where语句查询 例如：select top 1 * from (select * from test order by name,time desc) where na...
SQL分类和命名规范
兮动人
11-29 3326
文章目录1. SQL 分类2. SQL语言的规则与规范3. 注 释4. 命名规则 1. SQL 分类 SQL语言在功能上主要分为如下3大类： DDL（Data Definition Languages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。 主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。 DML（Data Manipulation Language、数据操作语言），用于添加、删除、更新和查询数据库记
SQL分类查询并统计
热门推荐
求知路上
06-01 1万+
获取业务数据，并分类别统计 描述 业务上需要在工作流中统计2017年和2018年的使用到的流程数据，并根据不同的流程进行统计，现阶段没有现成的统计数据，于是准备在数据库中直接拉取。 问题难点，数据中包括有processID值，并不是队列表的主键，需要进行去重，另外再根据不同流程的ID来进行分类，写成了如下的sql解决了问题。 解决方案 select b.alias,count(al...
SQL语言的分类
骑个小蜗牛的博客
02-11 1万+
SQL语言的分类
SQL分类及通用语法&&数据类型（超详细版）
·
08-03 5907
L+1字节，在此，L< = M和 1
sql 分类汇总、再倒序展示
鹿鸣悠悠
06-18 1124
1、对如下内容进行分类统计，再倒序展示 #sql 查询和汇总 #1、GROUP BY 分组 #2、count 统计数量 #ORDER BY 顺序 不用写 倒序 要写 ORDER BY ( 这里的要倒序的内容的列名) desc #查询各个部门统计结果 select dept_name, COUNT(dept_name) from par_activity_sketch GROUP BY dept_name ORDER BY COUNT(dept_name) desc ...
sql分类汇总及Select的自增长脚本
12-15
在SQL中，分类汇总是一种非常常见的数据处理方法，它允许我们根据特定的列对数据进行分组，并计算每个组的汇总统计信息。在这个场景中，我们看到的是一个结合了分类汇总和自增长列的SQL查询，主要应用于数据分析和...
浅谈sql语句规范及sql分类(1).docx
07-23
二、SQL分类 SQL根据功能可分为三大类，分别是DDL、DML和DCL： 1. DDL（数据定义语言）：用于定义和管理数据库中的对象，如数据库、表、列、索引等。主要的DDL语句包括create（创建）、drop（删除）、alter（修改）...
数据库SQL分类及基础知识
06-20
建议看完我这个资料再去看函数那篇博客，期待你们的到来，感谢留言！
sql 分类汇总sql
03-04
sql 分类汇总sql 分类汇总sql 分类汇总sql 分类汇总sql 分类汇总
SAP-ABAP： Open SQL集合函数COUNT（统计行数）、SUM（数值求和）、AVG（平均值）、MAX/MIN（极值）深度指南
baidu_35680696的博客
08-05 36
SAP-ABAP： Open SQL集合函数COUNT（统计行数）、SUM（数值求和）、AVG（平均值）、MAX/MIN（极值）深度指南
SQL167 SQL类别高难度试卷得分的截断平均值
weixin_68458989的博客
08-06 305
本文分析了用户在SQL高难度试卷上的得分情况，计算截断平均值（去掉最高和最低分后的平均分）。通过联结exam_record和examination_info表，筛选出SQL类别高难度试卷的有效得分记录，使用公式：(总分-最高分-最低分)/(有效人数-2)计算截断平均值，并四舍五入保留1位小数。示例数据中，试卷9001的得分经过处理后得到81.7的平均分。该方法类似于评委打分时去除极端值的做法，能更客观反映用户的实际水平。
OpenObserve非sql模式 query editor 中 xx like ‘|’报错如何处理
最新发布
zwh1zwh的博客
08-06 280
在 ​非 SQL 模式​不能直接在like值里写→ 会被识别为逻辑OR导致结构错误。​两种安全写法​：​模糊匹配​ → 用字段 contains \|​精确匹配​ → 用字段 = \|值输入框内无需加引号（或），系统会自动处理字符串边界。
MSQL-聚簇索引与非聚簇索引的比较
draymond7107的博客
08-02 468
聚簇索引与非聚簇索引比较
【赵渝强老师】达梦数据库的DMSQL
赵渝强老师优快云博客主页
08-04 413
存储过程和存储函数在功能上相当于客户端的一段SQL批处理程序，但是在许多方面有着后者无法比拟的优点，它为用户提供了一种高效率的编程手段，成为现代数据库系统的重要特征。可以认为这种技术是执行DMSQL程序的一种机器，它可以接受任何有效的DMSQL程序，按照语言本身所规定的语义执行，并将结果返回给客户。DMSQL程序可以分为存储模块和客户端DMSQL程序两类。在DMSQL程序中，包括一整套数据类型、条件结构、循环结构和异常处理结构等，DMSQL程序中可以执行SQL语句，SQL语句中也可以使用DMSQL函数。
SQL分类详解
05-28
### SQL 分类及其详细说明 SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的标准语言。根据功能和用途的不同，SQL 被分为以下四类：数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）。以下是每种分类的详细解释： #### 1. 数据定义语言（DDL） DDL 是用于定义和修改数据库结构的语言。它主要涉及数据库对象（如表、索引、视图等）的创建、修改和删除。常见的 DDL 命令包括： - **CREATE**：用于创建数据库对象，例如数据库、表、索引等。 ```sql CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), salary DECIMAL(10, 2) ); ``` - **ALTER**：用于修改已存在的数据库对象的结构。 ```sql ALTER TABLE employees ADD COLUMN department_id INT; ``` - **DROP**：用于删除数据库对象。 ```sql DROP TABLE employees; ``` - **TRUNCATE**：用于快速清空表中的所有数据，但保留表结构[^4]。 #### 2. 数据操纵语言（DML） DML 是用于对数据库中的数据进行增删改操作的语言。它主要用于操作表中的数据记录。常见的 DML 命令包括： - **INSERT**：用于向表中插入新记录。 ```sql INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 5000); ``` - **UPDATE**：用于更新表中已有的记录。 ```sql UPDATE employees SET salary = 6000 WHERE id = 1; ``` - **DELETE**：用于从表中删除指定的记录。 ```sql DELETE FROM employees WHERE id = 1; ``` 事务控制语句（如 COMMIT、ROLLBACK 和 SAVEPOINT）通常与 DML 配合使用，以确保数据操作的安全性和一致性。 #### 3. 数据查询语言（DQL） DQL 是用于从数据库中检索数据的语言。它的核心命令是 SELECT，用于查询表中的数据。例如： ```sql SELECT id, name, salary FROM employees WHERE salary > 5000; ``` 通过 SELECT 语句，可以实现复杂的查询操作，包括连接多个表、使用聚合函数、排序和分组等[^3]。 #### 4. 数据控制语言（DCL） DCL 是用于管理数据库权限和安全性的语言。它主要包括以下命令： - **GRANT**：用于授予用户或角色特定的权限。 ```sql GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user1; ``` - **REVOKE**：用于撤销已授予的权限。 ```sql REVOKE INSERT ON employees FROM user1; ``` 此外，DCL 还可以用于事务的管理，确保数据库的一致性和完整性[^2]。 ### 总结 SQL 的分类为数据库的操作提供了清晰的功能划分。通过 DDL 管理数据库结构，DML 操纵数据内容，DQL 查询数据信息，以及 DCL 控制权限和事务，这些语言共同构成了 SQL 的强大功能体系[^1]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值