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原创 【第2月 day16】Matplotlib 散点图与柱状图
比较不同类别数据的数值大小（如销量、人口等）。通过实际动手操作，你会更快掌握这两个图表的使用！：展示两个变量之间的关系（如相关性、分布等）。
2025-04-03 17:03:52
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原创 【day26】西安曲江文旅旗下核心景区（大唐不夜城、大唐芙蓉园等）的运营模式
景区核心策略数据表现（2024年）典型案例引用大唐不夜城文商旅融合+IP矩阵+首店经济游客7475万人次，营收33.12亿元大唐芙蓉园文化沉浸+新媒体互动+轻资产日均接待7000人次，WCI指数1045官网/公众号运营启示内容分层：30%实用信息（门票/攻略）+40%文化科普+30%互动活动爆款公式：热点借势（如城市榜单）+福利引流（免费演出票）+人格化沟通（"唐小媚"IP）
2025-04-02 15:44:47
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原创 【第2月 day14】Matplotlib 是什么
建议配合Jupyter Notebook边学边练，立即看到可视化效果！运行后会弹出窗口显示折线图。
2025-04-02 15:27:50
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原创 【第2月_day13】Pandas数据透视表
按月份（行）和图书类型（列）统计平均销售额。：统计每种图书类型的总销售额。的Pandas数据透视表（
2025-04-01 10:43:49
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原创 【第2月_day12】pandas数据分析
方法作用说明常用场景groupby()按指定列分组分类统计、数据透视agg()多维度聚合计算同时计算总和/平均值等保持原数据结构的转换创建新的衍生列apply()自定义复杂处理函数非标准聚合操作。
2025-03-28 13:48:50
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原创 【第二月 day11】Pandas数据清洗学习内容
通过以上操作，你就能完成80%的日常数据清洗工作啦！建议用真实数据集（如CSV文件）练习，实战进步更快！数据中经常有空缺（如Excel中的空白单元格），会导致计算错误或分析偏差。数据中可能有重复行（如多次录入同一个人的信息），影响统计准确性。，用最简单的语言和案例讲解如何处理缺失值、去重等操作👇。以下是针对小白设计的。：清洗一份用户数据表。
2025-03-27 11:18:07
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原创 【day23】文旅系统可用性SLA标准详解
文旅系统可用性SLA标准》是文旅行业（文化和旅游系统）为确保数字化服务的高可用性和稳定性而制定的服务级别协议（Service Level Agreement, SLA）标准。
2025-03-27 11:14:42
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原创 【第2月_day10】Pandas数据查看与选择
通过这4个查看方法和3种选择操作，你已经可以快速上手Pandas的基础数据处理啦！后续可学习更复杂的操作如分组、合并等。以下是专为小白设计的。
2025-03-26 21:28:44
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原创 【day22】景区视频云存储方案
通过合理设计存储策略，景区可在满足合规要求的同时控制成本。建议优先选择支持智能分析和API集成的云服务，以便未来扩展智慧景区应用。景区视频云存储方案（特别是监控录像）需要综合考虑数据安全、存储成本、合规性及实际管理需求。
2025-03-26 21:24:07
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原创 【第2月，day9】pandas：数据读取与写入
通过以上学习，你已经掌握了Pandas最核心的IO操作！接下来可以学习数据清洗（如处理缺失值、去重）和分析（如分组统计、排序）啦！以下是专为小白设计的Pandas数据读取与写入学习内容，通过。
2025-03-25 13:41:53
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原创 【day21_补充】大数据构建游客画像标签体系方法
通过 Flink 实现的实时计算体系，景区可将营销响应时间从小时级缩短至秒级，显著提升转化率（某景区实测优惠券核销率提高37%）。同时，结合动态规则引擎，可快速调整策略应对突发情况（如雨天即时推送雨具折扣）。能力，成为处理实时行为数据（如景区游客动态轨迹、即时消费行为）的核心工具。在游客画像标签体系的实时计算场景中，Apache Flink 凭借其。
2025-03-25 10:58:35
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原创 【day21】大数据：学习游客画像标签体系构建方法
构建游客画像标签体系是大数据在旅游行业应用的重要环节，能够帮助景区、旅行社、OTA平台等精准理解游客需求，优化服务策略。通过以上方法，游客画像标签体系不仅能实现静态分类，还能动态反映行为变化，为旅游行业提供数据驱动的决策支持。
2025-03-25 10:54:48
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原创 【day20】什么是LoRaWAN
的场景（如传感器数据上报），但不适合传输视频等大数据量内容。LoRaWAN 是物联网设备的“省电长跑冠军”，适合需要。
2025-03-24 14:35:53
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原创 【day20】LSTM模型是什么？
LSTM 是一种能“选择性记忆”的神经网络，像人类一样记住重要信息，忘记无关内容，特别适合处理需要长期依赖的任务（如预测、生成文本）。
2025-03-24 14:33:30
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原创 【第二月_day7】Pandas 简介与数据结构_Pandas_ day1
以下是专为小白设计的 Pandas 简介与数据结构 学习内容，用最通俗的语言和案例讲解核心概念：安装完成后，输入 进入 Python 环境，输入 验证是否成功（不报错即可）二、Pandas 的核心数据结构1. Series（一维数据）定义：像一个带标签的列表，比如一列Excel数据创建方法：基础操作：2. DataFrame（二维表格）定义：像 Excel 表格，由多列 Series 组成创建方法：显示表格：核心概念：2. 选择数据3. 添加/删除列
2025-03-24 14:14:46
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原创 【day20】物联网：研究景区客流监控系统（热力图生成逻辑）
通过以上设计，系统可实现分钟级更新的高精度热力图，为景区管理提供动态决策支持，同时平衡隐私与效率。
2025-03-24 14:10:02
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原创 【第2月 - day6】NumPy 基础知识讲解
比 Python 原生列表快 50 倍以上，且支持向量化运算（避免写循环）！：创建一个 5x5 的随机矩阵，计算每一列的平均值，并找到最大值所在的索引！（N-dimensional array），即多维数组。，通过通俗易懂的语言和实际案例，带你快速掌握核心操作！NumPy 的核心是 ndarray。NumPy 是 Python 的。，是数据分析、机器学习的必备工具。以下是专为新手设计的。
2025-03-22 17:16:29
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原创 【第2月 day5】 NumPy广播机制
通过以上内容，小白可以逐步理解广播机制的本质和应用，再结合实践代码加深印象！是NumPy中一种智能的“补全”机制，允许不同形状的数组进行数学运算，学习内容，包含概念、规则、示例和应用场景，尽量用通俗易懂的方式讲解👇。的行向量，直接相加会报错，但广播机制可以自动将行向量“复制”成。：a的第二个维度是2，b的维度是3，既不相等也不是1，无法对齐。，无需手动复制数据。
2025-03-21 13:53:08
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原创 【第2月，day4】NumPy数组数学计算
通过实际代码练习和类比，可以快速掌握数组计算的核心逻辑！遇到问题随时打断提问哦 😊。NumPy是Python中处理数组的核心库，所有运算都基于数组（或矩阵）结构。NumPy提供丰富的统计函数，快速计算数组的整体特征。
2025-03-20 11:07:32
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原创 【day17】订单状态机设计与变迁规则
通过合理设计状态机，可确保订单流程清晰、减少人工干预，并提升用户体验与系统可靠性。实际需结合业务场景（如实物、虚拟商品、服务类订单）调整细节。订单状态机用于管理订单生命周期中的状态变迁，确保流程合理且符合业务规则。：用户支付成功（支付系统回调确认）：生成支付凭证，通知商家备货。：商家确认库存充足，准备发货。：分配库存，生成物流单号。：商家录入物流信息并提交。：同步物流信息，通知用户。
2025-03-20 09:36:33
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原创 【第2月 -day3 】NumPy数组形状操作
NumPy数组的形状（Shape）描述了数组的维度结构（如行数、列数）。：拼接维度外的其他维度必须相同（如行拼接时列数需一致）。通过代码实践巩固知识，逐步掌握NumPy的形状操作！：将数组转换为指定形状，元素总数必须不变。：交换数组的行和列（类似矩阵转置）。：将多个数组堆叠成一个更高维数组。：将多维数组“压平”为一维数组。：沿现有轴（如行或列）拼接数组。将多个数组合并为一个。
2025-03-19 15:36:36
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原创 【day16】搭建测试环境数据库
搭建测试环境数据库是软件开发中的关键步骤，确保在不影响生产环境的情况下进行测试和开发。通过以上步骤，你可以快速搭建一个测试环境数据库，并根据需求进行扩展和优化。使用 Docker 可以快速部署数据库，避免复杂的安装和配置。
2025-03-19 15:28:09
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原创 【第2月 day2 】NumPy 数组索引与切片
通过以上内容，小白可以逐步掌握索引和切片的核心操作，建议配合Jupyter Notebook边学边练！学习内容，从基础到应用层层递进，配有通俗易懂的案例和对比表格👇。以下是专为小白设计的。
2025-03-18 17:05:54
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原创 【day14】画流程图
掌握“调研→绘图→验证”闭环，即使没有设计基础，也能画出专业的流程图。绘制业务流程图是梳理和优化企业流程的重要工具，以下是。：业务流程图的核心不是绘图技巧，而是。
2025-03-17 11:53:50
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原创 【NumPy-day1】理解数组、形状、数据类型
所有操作都像搭积木一样简单！遇到问题随时回看示例代码，动手试错是最好的学习方式！明天我们将学习如何操作和修改这些数组~：NumPy 是 Python 的“数学工具箱”，用于快速处理数组和矩阵。，用最直观的方式帮你理解核心概念👇。打开命令行（Windows 搜索。
2025-03-17 11:48:21
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原创 【day14】营销系统：分销佣金计算
以下用更详细的例子和场景说明分销佣金计算，确保每个概念都有直观的案例支持。如果需要更贴近你业务的案例，可以提供具体参数，我来帮你定制！：分销商C本月销售额6000元。
2025-03-15 09:35:50
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原创 【day13】营销系统：优惠券核销流程
优惠券核销是营销系统中的核心功能之一，涉及用户使用优惠券、系统验证优惠券有效性、更新优惠券状态等步骤。以下是优惠券核销的详细流程设计：2.2 系统验证优惠券验证步骤：检查优惠券是否存在：查询数据库，验证优惠券码是否有效。检查优惠券状态：确保优惠券未被使用、未过期。检查适用条件：验证订单金额是否满足优惠券的最低消费要求。验证商品或服务是否在优惠券的适用范围内。检查用户资格：验证用户是否满足优惠券的使用条件（如新用户专享、指定用户组等）。验证逻辑示例
2025-03-14 21:17:38
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原创 【day12】营销系统：掌握会员等级体系
会员等级体系就像游戏里的“升级打怪”系统。游戏类比你通过“打怪”（消费）获得“经验值”（积分），积攒到一定数量后，就能“升级”（成为更高等级会员）。等级越高，解锁的“装备”（优惠）越好，比如专属折扣、生日礼物、优先服务等。会员等级体系就是：**“你越买，我越宠你；我越宠你，你越买”**的双赢套路！通过这种简单易懂的设计，企业能留住客户，客户也能获得更多实惠，就像打游戏升级一样，越玩越上瘾！
2025-03-13 18:26:15
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原创 【day25】 Python：类的组合
类的组合是面向对象编程中的一种设计模式，它通过在一个类中包含另一个类的实例来实现代码复用。组合的核心思想是“有一个”（has-a）的关系，而不是继承中的“是一个”（is-a）的关系。组合是一种强大的代码复用方式，适合处理“有一个”的关系。组合比继承更灵活，能够避免复杂的类层次结构。在实际开发中，优先考虑组合，只有在明确“是一个”关系时才使用继承。通过理解组合的概念和使用方法，你可以编写出更加灵活和可维护的 Python 代码！
2025-03-13 18:21:07
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原创 Faker 的功能和用法
Faker 是一个用于生成假数据的 Python 库，支持多种语言和数据类型。它可以生成随机的姓名、地址、电话号码、日期、文本等数据，适用于测试、开发和演示场景。
2025-03-12 16:22:48
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原创 【day10】智慧导览：学习LBS定位精度标准
LBS（Location-Based Services，基于位置的服务）是通过移动设备获取用户位置并提供相关服务的技术，广泛应用于导航、社交、广告等领域。LBS定位精度直接影响服务质量，理解不同技术的精度标准有助于选择合适方案。通过多技术融合和算法优化，可以进一步提升精度，改善用户体验。希望这篇导览能帮助你轻松理解LBS定位精度标准！
2025-03-11 09:21:15
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空空如也
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