Linux服务器安装Anconda(最新版)+PyTorch(GPU版)

目录

1.下载Anconda

2.先赋权再安装

3.创建虚拟环境

4.激活环境

5.安装PyTorch

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1.下载Anconda

不同版本在这里查看，下载你需要的版本

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

2.先赋权再安装

chmod +x Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

./Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

按回车继续，出现一堆文字，疯狂按回车(或按空格更快)，直到出现"Do you accept the license terms?"，输入yes继续

询问你安装路径，没问题就按回车继续，直到出现"Thank you for installing Anaconda3!"

输入anaconda -V查看是否安装成功，如果输出版本号则表示成功，直接进行第3步。如果报conda: command not found问题，输入下面两行：  

echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

3.创建虚拟环境

conda create -n torch python=3.8

*（torch是我自定义的环境名，你也可以改成其他名称）期间询问y/n，直接y即可

4.激活环境

conda activate torch

退出当前环境为 conda deactivate

5.安装PyTorch

去PyTorch官网 查询所需对应命令，我这里安装的是GPU版本（注意Package选项需要选择Pip而不是Conda，Conda对应命令安装的实则是CPU版本）

*这里需要注意，Compute Platform对应CUDA版本号应小于显卡CUDA版本号

显卡CUDA版本可以调用watch nvidia-smi指令查询，如红框所示：

在虚拟环境下输入对应的PyTorch安装指令，进行安装（需要一段时间）

安装完成后，依次输入：

python

import torch

torch.cuda.is_available()

返回True则大功告成！