m0_51965393的博客

原创 解决本地pycharm项目不识别anaconda的问题

正常安装的anaconda，命令行都没有问题。都可以正常使用，但是pycharm里面不可以！这里是我的anaconda的位置，我给他改名字了，是正确的！设置完之后就可以正常使用了。

原创 Floyd算法——有向图

floyd算法

原创 yolov8训练模型、测试视频

使用yolov8进行视频目标检测测试

原创 MySQL入门——新手学习MySQL实验报告

数据库基本命令回顾

原创 docker入门——多用户服务器管理（小白）

我也是小白，其实也不确定对不对，目前ssh连接是没问题的，但是xftp还不可以，应该是配置文件还有点问题。。。。我后续肯定会改哒！要求：实现对多用户服务器的分离管理，各个用户之间互不干涉，实现各用户默认登陆直接进入到容器内部。

原创 docker入门——容器数据卷

目录必须是绝对路径如果目录不存在，会自动创建可以挂载多个数据例如：创建一个centos容器。

原创 docker入门——管理相关命令：服务、镜像、容器

新手学docker的基础命令也是怕自己日后忘记，先写下博客记录一下

原创 docker入门——安装

主要参考docker官网的步骤进行安装docker官网安装说明。

翻译 《基于猛禽视觉刺激竞争选择机制的无人机海上目标显著性检测》——论文解读（北航段海滨老师）

针对未知海洋环境下的无人机机载视觉系统，提出了一种受猛禽视觉刺激竞争选择机制启发的海上目标显著性检测方法。基于复杂场景中迅猛龙捕获猎物的现象，研究了迅猛龙视觉通路中的刺激竞争和选择机制。然后，建立了猛禽视觉刺激竞争选择机制的数学模型，并将其应用于显著目标检测。应用流行的图像数据集和实际场景数据集验证了所提出方法的有效性。结果表明，该方法的检测性能优于其他比较方法。该算法为无人机或其他无人设备的海上目标显著性检测和跨域联合任务提供了思路。无人机；视觉通路；激励竞争选择机制；海上目标显著性探测。

原创 《基于鹰视觉顶盖响应和对比度感应机制的海上目标检测算法》论文解读（北航邓亦敏）

基本概念鹰眼双中央凹结构→对比度感应机制提出基于鹰视觉顶盖响应和对比度感应机制的海上目标检测算法。提取算法：基于鹰视顶盖响应和对比度感应机制的海上目标检测算法对目标区域进行显著性提取结 果：提高了显著图提取的准确性基本概念离顶盖通路。

原创 python数据增强——对数据预处理（随即裁剪、翻转）

定义了一个用于图像处理的自定义PyTorch数据集类 CamObjDataset，主要用于训练神经网络。

原创 深度学习——残差网络ResNet基础结构理解+注释

先提前理解了下这个网络的结构，然后看代码，边注释，看懂之后，比着写了一遍，就此记录一下！

原创 python数据增强——随机裁剪

这段代码运行前提需要默认安装了opencv的库，并且如果图像的大小小于裁剪尺寸的话，就默认不能进行裁剪。

原创 python数据增强——镜像翻转（jpg)

包括水平翻转、垂直翻转、水平+垂直翻转

原创 python数据增强——颜色变换（img+json）

24年开始边学数据处理边做毕设啦，把每天的代码记录下来啦

原创 山东科技大学——大数据实践——4.Hive综合实验

原创 山东科技大学——大数据实践——3.MapReduce编程实践

原创 山东科技大学——大数据实践——2.熟悉常用的HDFS操作

原创 山东科技大学——大数据实践——1.熟悉常用的Linux和Hadoop操作

see word吧，写了好几天。

原创 山东科技大学并行程序设计——MPI+OpenMP实现粒子群算法

山东科技大学必修实验并行系统设计实践

原创 并行程序设计报告——CUDA实现矩阵乘法

并行的程序执行时间无较大差别，但随着问题规模的增大，两者间差距逐渐变大。串行的运行时间随矩阵规模的增大变化幅度增长速度快。并行在矩阵不同规模下的运行时间如图。运行时间增长速度较小，但。

原创 K-近邻算法

基于k-近邻算法实现鸢尾花分类

原创 opencv进行图像转视频（附带注释哦）

这个代码需要大家跑之前改一下，在代码里加个for循环的排序算法，不然视频可能会乱掉

原创 opencv进行视频抽帧提取图片(附带注释哦)

import cv2import os#要提取视频的文件名，隐藏后缀sourceFileName='running'#在这里把后缀接上video_path = os.path.join("", "", sourceFileName+'.mp4')times=0#提取视频的频率，每4帧提取一个frameFrequency=4#输出图片到当前目录vedio文件夹下outPutDirName='b/'+'/'if not os.path.exists(outPutDirName): .

原创 【yolov5】yolov5运行时报错处理

E:\sort\Anaconda\envs\yolov5-5.0\python.exe E:/code/yolov5-5.0/detect.pyNamespace(agnostic_nms=False, augment=False, classes=None, conf_thres=0.25, device='', exist_ok=False, img_size=640, iou_thres=0.45, name='exp', nosave=False, project='runs/detect', s