python之numpy详细分析（附代码）

前言

1.Numpy (Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。
2.Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。
3.Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。

1.numpy优势

1.NumPy提供了一个N维数组类型ndarray，它描述了相同类型的“items”的集合
2.Numpy专门针对ndarray的操作和运算进行了设计，所以数组的存储效率和输入输出性能远优于Python中的嵌套列表，数组越大，Numpy的优势就越明显。
3.numpy比原生python中的list块，是因为ndarray在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这样就给使得批量操作数组元素时速度更快。

2.N维数组-ndarray

ndarray属性：

1.ndarray.shape 数组维度的元组
2.ndarray.ndim 数组维数
3.ndarray.size 数组中的元素数量
4.ndarray.itemsize 一个数组元素的长度（字节）
5.