JavaScript / TypeScript for LeetCode (150)-优快云博客

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这篇博客分享了解决LeetCode中一个关于二叉树问题的思路和解决方案，作者使用JavaScript和TypeScript两种语言进行了解答。文章介绍了题目要求，然后详细阐述了利用广度优先搜索(BFS)的方法来解决剑指 Offer 32 - III 从上到下打印二叉树 III 的问题，并提供了具体的代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

是差点运气，可我一直在努力！

当前进程：

开始时间：2020.6.27
结束时间：undefined

GitHub仓库：https://github.com/Cundefined/JavaScript-or-TypeScript-for-LeetCode

1、题目要求

( 剑指 Offer 32 - III ) 从上到下打印二叉树 III

2、解题思路

方法：广度优先搜索

维护一个队列！！标准的BFS模板
注意：
    1、每一层需要装入临时数组中，再加入结果数组
    2、利用res.length结果数组的长度，可判断当前遍历的层是奇数层还是偶数层
        2.1、如果是奇数层，将当前节点都从temp数组尾部添加，即temp.push(currNode.val)
        2.2、如果是偶数层，将当前节点都从temp数组头部添加，即temp.unshift(currNode.val)

2.1、JavaScript Solution

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[][]}
 */
var levelOrder = function (root) {
  const res = [];
  if (root === null) {
    return res;
  }

  //创建队列
  const queue = [];

  queue.push(root);

  //逐层遍历树
  while (queue.length !== 0) {
    //创建临时数组，初始化为空
    let temp = [];
    //遍历【当前层】的所有节点
    for (let i = queue.length; i > 0; i--) {
      //出队，拿出待处理的节点
      let currNode = queue.shift();
      //把当前节点加入结果
      // 2.1、如果是奇数层，将当前节点都从temp数组尾部添加，即temp.push(currNode.val)
      if (((res.length + 1) & 1) !== 0) {
        temp.push(currNode.val);
      } else {
        // 2.2、如果是偶数层，将当前节点都从temp数组头部添加，即temp.unshift(currNode.val)
        temp.unshift(currNode.val);
      }

      //当前节点的所有子节点（下一层节点）全部入队
      currNode.left && queue.push(currNode.left);
      currNode.right && queue.push(currNode.right);
    }

    //遍历完一层后，加临时数组加入结果数组，深拷贝
    res.push([...temp]);
  }

  return res;
};

2.2、TypeScript Solution

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * class TreeNode {
 *     val: number
 *     left: TreeNode | null
 *     right: TreeNode | null
 *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
 *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *         this.left = (left===undefined ? null : left)
 *         this.right = (right===undefined ? null : right)
 *     }
 * }
 */

function levelOrder(root: TreeNode | null): number[][] {
  const res: number[][] = new Array<number[]>();
  if (root === null) {
    return res;
  }

  //创建队列
  const queue: Array<TreeNode | null> = new Array<TreeNode | null>();

  queue.push(root);

  //逐层遍历树
  while (queue.length !== 0) {
    let temp: number[] = new Array<number>();
    //遍历当前层的所有节点
    for (let i: number = queue.length; i > 0; i--) {
      //出队，拿出待处理的节点
      let currNode: TreeNode | null | undefined = queue.shift();
      //把当前节点加入结果

      // 2.1、如果是奇数层，将当前节点都从temp数组尾部添加，即temp.push(currNode.val)
      if (((res.length + 1) & 1) !== 0) {
        currNode && temp.push(currNode.val);
      } else {
        // 2.2、如果是偶数层，将当前节点都从temp数组头部添加，即temp.unshift(currNode.val)
        currNode && temp.unshift(currNode.val);
      }
      //当前节点的所有子节点（下一层节点）全部入队
      currNode && currNode.left && queue.push(currNode.left);
      currNode && currNode.right && queue.push(currNode.right);
    }

    res.push([...temp]);
  }

  return res;
}