每日一题 -- LeetCode (八)

JavaScript / TypeScript for LeetCode

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• 开始时间：2020.6.27
• 结束时间：undefined

GitHub仓库：https://github.com/Cundefined/JavaScript-or-TypeScript-for-LeetCode

参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1wA411b7qZ

1、题目要求

( LeetCode-第53题 ) 最大子序和
给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

​ 示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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2、解题思路

解题思路：动态规划

1. 创建一个空数组，用来存储子数组

2. 创建一个保存最大值的变量

3. 预先存入第一个元素

4. 遍历输入数组：

   4.1、对当前要加入子数组的元素进行判断

   4.2、是直接加入nums[i]，还是以nums[i]新开一个数组

   4.3、比较子数组元素之和与nums[i]，前者大就直接加入nums[i],后者大就 以nums[i]新开数组
   4.4、比较完成后，更新最大子序列和

5. 返回结果

2.1、JavaScript Solution

/**
 * 解题思路：动态规划
 * 1、创建一个空数组，用来存储子数组
 * 2、创建一个保存最大值的变量
 * 3、预先存入第一个元素
 * 4、遍历输入数组：
 *      4.1、对当前要加入子数组的元素进行判断
 *      4.2、是直接加入nums[i]，还是以nums[i]新开一个数组
 *      4.3、比较子数组元素之和与nums[i]，前者大就直接加入nums[i],后者大就以nums[i]新开数组
 *      4.4、比较完成后，更新最大子序列和
 * 5、返回结果
 */

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function (nums) {
  // 1、创建一个空数组，用来存储子数组
  let subArray = [];
  // 2、创建一个保存最大值的变量
  let max = nums[0];
  // 3、预先存入第一个元素
  subArray[0] = nums[0];

  // 4、遍历输入数组：
  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
    // 4.1、对当前要加入子数组的元素进行判断
    subArray[i] = Math.max(nums[i] + subArray[i - 1], nums[i]);
    // 4.4、比较完成后，更新最大子序列和
    max = Math.max(max, subArray[i]);
  }

  // 5、返回结果
  return max;
};

2.2、TypeScript Solution

function maxSubArray(nums: number[]): number {

    if (nums.length === 0) {
        return 0;
    }

    let subArray: number[] = [];

    let max: number = nums[0];

    subArray[0] = nums[0];

    for (let i: number = 1; i < nums.length; i++) {
        subArray[i] = Math.max(nums[i] + subArray[i - 1], nums[i]);
        max = Math.max(max, subArray[i]);
    }

    return max;
};