朴素dijkstra算法:
算法思路:
- 初始化dist[1] = 0,表示第一个点到第一个点的距离为0,其余为无穷
- n次迭代(目的是将n个点的dist值全找到),每次遍历找当前集合外到起点的距离最短的点
- 将该点加入集合中
- 用该点更新集合外所有点
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 505;
int n, m;
int g[N][N];
int dist[N];
bool st[N]; //用于在更新最短距离时 判断当前的点的最短距离是否确定 是否需要更新
int dijkstra()
{
memset(dist, 0x3f, sizeof dist); //开始起点到每一个点的距离都是正无穷
dist[1] = 0;
for(int i = 0 ; i < n ; i ++ ) //n次迭代n个点
{
int t = -1; //t存储当前正在访问的节点
//该步骤即寻找还未确定最短路的点中到起点路径最短的点
for(int j = 1 ;j <= n ; j ++ )
if(!st[j] && (t == -1 || dist[t] > dist[j]))
t = j;
st[t] = 1; //每次选定一个t之后都要标记t走过了
for(int j = 1 ; j <= n ; j ++ )
{
dist[j] = min(dist[j], dist[t] + g[t][j]); //更新一下后续点的最短路
}
}
if(dist[n] == 0x3f3f3f3f) return -1;
else return dist[n];
}
int main()
{
memset(g, 0x3f, sizeof g);
//图的初始化,0x3f为正无穷,两个点直接没有边,即边长为正无穷
cin >> n >> m;
while( m -- )
{
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
g[a][b] = min(g[a][b], c); //有重边则保留最短边
}
cout << dijkstra();
return 0;
}