问题解决：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,

最新推荐文章于 2024-12-15 06:00:00 发布
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分类专栏： pytorch 零零散散 文章标签： 深度学习 神经网络 人工智能
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ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 1280])

在这里插入图片描述
出现这个错误的根本原因是输入的数据只有一个数据点，但是BatchNorm操作必须超过一个数据计算平均值，可能的原因和解决方式如下：

把batch_size的值改为大于1的数
如果batch_size的值是大于1的还出现这个错误，可能是数据集的总数除以batch_size的值不能整除，但余下的数据只有一个。我们可以在dataloader中把drop_last 参数设置为True，这样dataloader就会舍去批次中多余的部分
在这里插入图片描述

参考链接：
https://blog.youkuaiyun.com/thy0000/article/details/123435996

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 512]
沉迷单车的追风少年
04-18 710
在 PyTorch 中，批归一化（Batch Normalization，简称 BatchNorm）层在不同模式下（训练模式和测试模式）会有不同的行为。含有nn.BatchNorm1d(512) 网络的训练和测试。，并使用这些统计量来归一化输入数据。在训练模式下，批归一化层会。计算均值和方差，而是使用。在测试模式下，批归一化层。
YOLOv5-5.x版本报错Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, *]
younger14的博客
04-21 1796
yolov5在运行之前会先用全0的数据跑一遍，确保我们的网络配置能够跑通，但是源码设置的全0数据的shape为[1,3,256,256],batch size为1，这就导致了我们的有些Batch Normalization操作会出现以下报错： Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, *]) 因为batch size==1是不能进行BN操作的，所以我们需要修改源码给的全零数据的sha
python报错系列(7)--ValueError: Expected more than 1 value perchannel when training, got input size ....
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活用知识和经验来寻找新点子、新创意，就是培养创造性思考所需的态度。
ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size
qq_39259295的博客
11-26 1150
原因： BN需要多个数据进行计算平均值等，只有一个数据输入时会产生该错误 解决办法： 1、考虑是否是训练时最后一个batch刚好只有一个数据，可修改batch size 或者设置DataLoader中drop_last设置为True丢弃最后一个batch的数据 2、考虑验证集测试时是否设置model.eval() ，该函数可以保证测试时不计算新的bn层参数 ...
ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 512,
TUSTer_的博客
12-25 918
模型中用了batchnomolization，训练中用batch训练的时候，应该是有单数，比如dataset的总样本数为17,你的batch_size为8,就会报这样的错误。从dataset中删掉一个sample。
ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size
深度学习炼丹师，偶尔分享炼丹技术!
03-15 845
[问题描述]: ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size可能原因1：输出张量x尺寸过小解决办法1：调大尺寸。
raise ValueError(“Expected more than 1 value per channel when training, got input size {}“.format(si
最新发布
Lucy_wzw的博客
12-15 698
这表示张量的批量大小是 1，每个通道有 64 个特征，但高度和宽度均为 1。这个错误通常出现在使用 BatchNorm 或其他需要计算统计量的操作中，而这些操作需要至少有两个样本来计算均值和方差。通过chatgpt分析，这个错误表明在训练某个深度学习模型时，输入张量的形状不符合预期。采用基于mobilenetv2的backbone的ssd代码，训练coco的数据集。但是程序开始运行的时候没有报错，而是一个epoch要结束的时候报错。在1710个迭代的时候，就报错了。（1）把最后的一个的一个数据丢了。
YOLOv8报错 | 添加注意力机制报错 | ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input s
kay_545
07-05 450
添加注意力机制报错已解决
ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 27, 1, 1])
01-30
这个错误通常出现在使用深度学习... raise ValueError("Expected more than 1 value per channel when training") # 继续进行训练的代码... ``` 请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的具体情况进行相应的修改。
ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 256,
AliceH1226的博客
12-06 644
expected more than 1 value per channel batchsize设为2或以上可以解决
ValueError:Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,1024])
weixin_43941438的博客
11-29 1129
报错内容：ValueError:Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,1024])报错原因：网络中含有bn或dropout，训练模式中bn和dropout的行为方式和预测模式是不一样的。在训练部分的代码前面加上：model.train()在测试部分的代码前面加上：model.eval()
讲解Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size
牛肉胡辣汤
12-12 1732
在训练深度学习模型时，遇到错误消息"Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size"时，我们需要检查数据预处理的过程，确保输入数据的形状满足模型的要求。通过检查数据形状、数据预处理代码和模型的输入层，我们可以找出错误的原因并进行修复。这样，我们就可以成功训练模型并获得预期的结果。
YOLOv8ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size(
weixin_46106870的博客
12-13 1865
在YOLOv8中，添加注意力机制时，遇到了这个问题，ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 128, 1, 1])m.stride = torch.tensor([s / x.shape[-2] for x in forward(torch.zeros(1, ch, s, s))]) # forward将1改成2。
ValueError(‘Expected more than 1 value per channel when training, got input size {}‘.format(size))
jiayoudangdang的博客
07-23 1000
报错：ValueError('Expected more than 1 value per channel when training, got input size {}'.format(size)) 错误原因：batch中仅有一个样本，调用batch_norm就会有这个报错： 解决办法：重新计算num_samples和batchsize，保证num_samples%batchsi不是1即可 ...
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pytorch报错：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,512,1,1]) 2.网上查找下原因为模型中用了batchnomolization，训练中用batch训练的时候当前batch恰好只含一个sample，训练中用batch训练的时候，应该...
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