Networkx画子图

最新推荐文章于 2024-08-19 22:13:18 发布

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分类专栏：复杂网络文章标签：网络图

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47710774/article/details/117711394

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本文介绍了如何使用Networkx库在给定网络G的基础上，绘制其部分节点和边的子图。关键在于调整`nx.draw()`函数的参数，如`nodelist`用于指定要显示的节点集合，`edgelist`用于指定要绘制的边集合。同时，可以设置`node_size`和`width`来改变节点大小和边的粗细。需要注意的是，`nodelist`的优先级高于`edgelist`，如果`edgelist`中的边连接了不在`nodelist`中的节点，该边只会显示一个端点。举例说明了如何显示节点'01'和边('01', '02')。" 108868716,8545052,JavaScript深度与浅克隆：JSON方法解析,"['JavaScript', '克隆技术', 'JSON方法', 'ES6特性']

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在输入一个网络G的相关的边点以及其对应的性质，想画其中部分的边点，只需调整nx.draw()里面的nodelist以及edgelist参数： nodelist = 子图的顶点集的list， edgelist = 子图边的list。如果想调整子图中顶点的大小以及边的粗细，请注意修改对应的node_size和width参数（主要是要两者list的长度和边数和点数对应）。

nodelist的优先级高于edgelist，就是说如果edgelist包含边有不在nodelist的点存在，则会出现对应边只有一个顶点的情况。例子如下

原图：

import matplotlib.pyplot as plt 
import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([("01", {'size': 100}), ("02", {'size': 200}), ("03", {'size': 300})])
G.add_weighted_edges_from([('01','02',0.8), ('02','03',0.9), ('01','03',0.5)])
node_i = [v for v in G.nodes()]
nodeSize = [G.nodes[i]['size'] for i in node_i]
edge_i = [v for v in G.edges()]
edgeWeig = [G.edges[i]['weight'] for i in edge_i]

nx.draw(G, with_labels=True, font_weight='bold', node_size = nodeSiz

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