up主为在读研究生，从事cv研究4余年，绝对靠谱。

YOLO系列模型以其卓越的精度和计算效率在实时目标检测中占据主导地位。然而，无论是YOLO11及更早版本的卷积架构，还是YOLOv12引入的基于区域的自注意力机制，都局限于局部infor配对聚合和成对相关建模，缺乏捕获全局多对多高阶相关性的能力，这限制了复杂场景下的检测性能。针对上述挑战， Mengqi Lei, Siqi Li 等人提出了YOLOv13，一种精确、轻量级的物体检测器。