语义分割方法总结

语义分割方法总结：

1. FCN  ---  分割结果不精细/未考虑到像素之间/缺乏空间的一致性/
2. Pspnet  ---  在PCN基础上增加金字塔模块
3. U-Net  ---  在FCN基础上增加Encoder + Decoder 的U型结构（用在医学）→医学影像的语义简单，能够运行低分辨率的信息，为目标类别分类
4. Deeplab系列  ---  最新算法DeepLabV3++
5. DPN  ---  MRF + CNN
6. SegNet  ---  泛化性高金字塔→多尺度问题

语义分割指标：PA（像素精度）、MPA、mIoU

骨干网络：VGGNet、AlexNet、ResNet

实时语义分割：ENet、ESPNet、ICNet、BiseNet

实例分割：Mask R-CNN、YOLACT、YOLACT++