SRE实践：从理论到落地的稳定性保障

一、SRE的核心理念与价值

SRE（Site Reliability Engineering）是运维与软件工程的交叉学科，核心目标在于：

• 量化稳定性：通过SLI/SLO定义系统可靠性目标。
• 自动化一切：减少人工干预，提升修复效率。
• 拥抱风险：通过错误预算平衡稳定性与创新速度。

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二、SLI/SLO设计：从指标到服务承诺

1. 关键概念解析

• SLI（Service Level Indicator）：衡量服务健康度的指标（如请求成功率、延迟）。
• SLO（Service Level Objective）：SLI的目标阈值（如99.9%请求延迟<200ms）。
• SLA（Service Level Agreement）：对客户承诺的SLO，具有法律效力。

2. 设计原则与实战案例

场景：为电商API网关设计SLO。

• SLI选择：
  • 请求成功率（HTTP 200/总请求数）。
  • P95延迟（95%的请求响应时间）。
• SLO定义：
  • 月度请求成功率 ≥ 99.95%。
  • 月度P95延迟 ≤ 300ms。
• 错误预算：允许的不可靠时间 = 30天 × (1 - 0.9995) ≈ 21.6分钟。

3. Prometheus监控SLO达成率

# 计算过去30天请求成功率  
sum_over_time(  
  rate(http_requests_total{status!~"5.."}[5m])[30d:]  
) /  
sum_over_time(  
  rate(http_requests_total[5m])[30d:]  
)  

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三、错误预算管理：平衡稳定与创新

1. 预算消耗策略

• 预算耗尽时：冻结新功能发布，专注稳定性修复。
• 预算充足时：允许激进迭代，加速业务创新。

2. 可视化工具（Google Cloud SLI/SLO Dashboard）

apiVersion: sre.google.com/v1  
kind: SLO  
metadata: