AlphaTensor论文阅读分析

最新推荐文章于 2025-12-08 00:32:30 发布

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最新推荐文章于 2025-12-08 00:32:30 发布 · 608 阅读

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目前只是大概了解了AlphaTensor的思路和效果，完善ing

deepmind博客在 Discovering novel algorithms with AlphaTensor

论文是 Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning | Nature

解决"如何快速计算矩阵乘法"的问题

问题建模

变成single-player game

τn=∑r=1Ru(r)⊗v(r)⊗w(r)τn=∑r=1Ru(r)⊗v(r)⊗w(r)

In 2∗2∗22∗2∗2 case of

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生成式AI火到芯片设计：AI应用架构师如何抓住这波机遇？

Python编程之道的博客

07-24

816

摩尔定律已死？”——这句在半导体行业流传多年的慨叹，似乎正被一股新的力量重新审视。当生成式AI (Generative AI) 的狂飙席卷了从内容创作到软件开发的各个角落，它终于叩响了半导体产业——这个现代信息社会基石的大门。2023年，随着GPT等大语言模型的惊艳表现，AI技术展现出前所未有的创造力和问题解决能力。如今，这股“生成式”旋风正以前所未有的速度和力度，渗透到芯片设计这一公认的高壁垒、高复杂度、高投入领域。

AI应用架构师拆解：数学研究中AI驱动的技术架构与方法论

AI开发架构师

08-09

825

数学研究的核心是符号推理的严谨性与创造性洞见的结合，而AI技术正以"协作伙伴"的身份重构这一范式：从辅助文献综述到生成猜想、从加速定理证明到验证复杂推导，AI正在解决传统数学研究中"搜索空间爆炸"、“跨领域知识整合"等痛点。本文从第一性原理。

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AlphaTensor：发现更快的矩阵乘法

weixin_44885334的博客

10-07

1387

矩阵$A \in \mathbb F^{n \times m}$和$B \in \mathbb F^{m \times p}$，矩阵乘积 $(A,B) \mapsto C:=AB$ 是双线性的（bilinear），因此可以表示为$3$维的**张量**（Tensor）： $$ T_{n,m,p} = [t_{abc}] \in \{0,1\}^{nm,mp,np} $$ 这个$T_{n,m,p}$可以指定**读写位置**。先把$A,B,C$展开为一维向量$A',B',C'$，如果$t_{abc}=1$，那么$

强化学习发现矩阵乘法算法，DeepMind再登Nature封面推出AlphaTensor

weixin_40920183的博客

10-06

339

来源：机器之心机器之心编辑部DeepMind 的 Alpha 系列 AI 智能体家族又多了一个成员——AlphaTensor，这次是用来发现算法。数千年来，算法一直在帮助数学家们进行基本运算。早在很久之前，古埃及人就发明了一种不需要乘法表就能将两个数字相乘的算法。希腊数学家欧几里得描述了一种计算最大公约数的算法，这种算法至今仍在使用。在伊斯兰的黄金时代，波斯数学家 Muhammad ibn Mus...

AlphaTensor横空出世！打破矩阵乘法计算速度50年纪录，DeepMind新研究再刷Nature封面，详细算法已开源...

量子位

10-06

6951

羿阁萧箫发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI什么，AI竟然能自己改进矩阵乘法，提升计算速度了？！还是直接打破人类50年前创下的最快纪录的那种。要知道，矩阵乘法可是计算机科学中最基础的数学算法之一，也是各种AI计算方法的基石，如今计算机处理图像语音、压缩数据等全都离不开它。但自从德国数学家沃尔克·施特拉森（Volker Strassen）在1969年提出“施特拉森算法”后，矩阵乘法的计算...

AlphaTensor论文精读笔记

qq_62972180的博客

05-19

796

💡 创新点:AlphaTensor的一个重要优势是其灵活性，支持复杂的随机和非可微奖励（从张量秩到特定硬件上的实际效率），以及在一个广泛的空间内为自定义操作寻找算法（例如有限域）。我们相信这将激发AlphaTensor在优化我们没有考虑到的指标方面的应用，比如数值稳定性或能源消耗。⚠ 局限性:从零开始训练，AlphaTensor发现了比现有人类和计算机设计的算法更有效的矩阵乘法算法。

DeepMind科学家、AlphaTensor一作解读背后的故事与实现细节

AITIME_HY的博客

02-08

667

一直以来，DeepMind的Alpha系列工作，AlphaGo、AlphaStar等致力于棋类和游戏应用中战胜人类，而两个月前发布的AlphaTensor则把目标指向了科学计算领域，意在为矩阵乘法等基本计算任务自动设计更高效的经典算法，这一工作一经推出，效果显著，让人眼前一亮，甚至被知名AI主播Lex Fridman评价为值得「诺贝尔奖和菲尔兹奖」的工作。AlphaTensor是如何做到的？其工作...

AI与物理学交叉原理与代码实战案例讲解

AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。

09-24

339

AI与物理学交叉原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来人工智能（AI）与物理学的交叉融合

【人工智能时代】-人工智能发展史：1900~2023

xiaoli8748的专栏

03-09

681

Victor Scheinman 设计了“斯坦福臂”，这是一个灵活的机械臂，能够执行复杂的操作任务。通过“中文房间”思想实验，塞尔提出了对人工智能理解能力的深刻质疑，指出当前的计算机程序在符号操作方面可能达到人类水平，但在真正理解和意识方面仍然存在本质的差距。AMF 公司的“VersaTran”机器人问世，这是一种早期的工业机器人，能够执行简单的装配任务。Torres y Quevedo 展示了他改进的机电国际象棋自动机，可以在没有人类干预的情况下进行国际象棋游戏，标志着早期机器智能的突破。

DeepMind的人工智能 AlphaTensor 找到了更快的矩阵乘法算法

lengye7的博客

12-02

888

但数学家 Volker Strassen在 1969 年证明，2个2阶矩阵相乘(每个矩阵有4个元素)，不一定需要执行8次乘法，可通过巧妙的技术，把乘法运算减少到 7 次。Deepmind 的 Hussein Fawzi 表示，结果在数学上是合理的，但对人类来说远非直观。AI经过探索，自行发现了一种算法，只需执行47次乘法运算，就可以算出2个4阶的乘积，这优于Strassen的49次乘法运算。几个世纪以来，人们认为最有效的矩阵乘法算法的用时与矩阵的元素数量成正比，这意味着对于越来越大的矩阵，用时越来越长。

Google云端机器学习和Tensor Flow的Alpha测试版本发布

cpongo5

05-06

184

上个月末，Google发布了alpha版本的TensorFlow（TF）集成云端机器学习服务，为回应不断增长的大规模在Google云端平台（GCP）运行Tensor Flow库的需要。\\Google详细描述了一些有关建立TF使用规模的新功能，其中集成了一些GCP的模块，例如Dataproc，是一个托管的Hadoop和Spark服务。开源机器学习系统TF和GCP的集成“使用户能够在托管的云服务上运...

探索未来围棋：Google DeepMind的AlphaTensor项目解析

gitblog_00041的博客

04-25

577

探索未来围棋：Google DeepMind的AlphaTensor项目解析 alphatensor项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/al/alphatensor 项目简介 AlphaTensor是由Google DeepMind团队开发的一个开源项目，它利用先进的机器学习算法探索高效的矩阵乘法计算方法。该项目的灵感来源于AlphaGo和AlphaZero等...

独家丨DeepMind科学家、AlphaTensor一作解读背后的故事与实现细节

人工智能学家

01-17

416

来源：智源社区一直以来，DeepMind的Alpha系列工作，AlphaGo、AlphaStar等致力于棋类和游戏应用中战胜人类，而两个月前发布的AlphaTensor则把目标指向了科学计算领域，意在为矩阵乘法等基本计算任务自动设计更高效的经典算法，这一工作一经推出，效果显著，让人眼前一亮，甚至被知名AI主播Lex Fridman评价为值得「诺贝尔奖和菲尔兹奖」的工作。AlphaTensor是如...

AlphaTensor: 开启矩阵乘法算法的新纪元

gitblog_00700的博客

08-15

331

AlphaTensor是谷歌DeepMind团队的一次颠覆性尝试，它结合了人工智能和数学领域的深度理解，旨在发现更快的矩阵乘法算法。这一开源项目不仅包含了通过强化学习发现的全新算法，还提供了详实的技术文档和实验工具，让研究者们能够深入了解这些算法的精髓。 --- #### 项目技术分析 AlphaTensor的核心在于其独特的方法论——利用AI探索数学空间中的未知领域。项目下的四个独立目录分...

AlphaTensor 安装与使用指南

gitblog_00521的博客

08-15

451

在 `https://github.com/google-deepmind/alphatensor.git` 中，AlphaTensor 的目录结构大致如下： ``` alphatensor/ ├── README.md # 项目说明文件 ├── src/ # 主要代码源目录 │ ├── algorithms/ # 存放发现的矩阵乘法算法 ...

focal loss

随笔

11-20

2148

文章目录1.综述2.理解3.公式3.1 二分类的focal loss公式3.2 多分类下的focal loss公式3.3 二分类到多分类(含代码,代码是根据4.1.1、4.2.1、4.2.3 演变的)3.3.1 二分类3.3.2 多分类4.代码4.1 二分类4.1.1 实现代码14.1.2 实现代码24.2 多分类4.2.1 版本14.2.2 版本1的另一种写法4.2.3 版本24.3 alpha值的确定4.3.1 根据个数确定4.3.2 根据范围确定5.参考 1.综述 Focal loss主要是为了解决o

AI人工智能（调包侠）速成之路十一（AlphaZero代码实战3：神经网络实现）

10-13

2480

AlphaZero巧妙了使用MCTS搜索树和神经网络一起，通过MCTS搜索树优化神经网络参数，反过来又通过优化的神经网络指导MCTS搜索。两者一主一辅，非常优雅的解决了这类状态完全可见，信息充分的棋类问题。前面结合一个五子棋AI的案例代码实现了蒙特卡洛树搜索，这次我们使用Tensorflow2来实现神经网络的部分。 AI人工智能（调包侠）速成之路十（AlphaZero代码实战2：蒙特卡洛树搜索）神经网络输入特征的设计神经网络的输入特征设计等同于传统程序设计里面...

Java SE——12.异常（≠错误）《干货笔记》