Python自学路径

学习前准备
 
1. 安装环境：前往 Python 官网（https://www.python.org/downloads/），依据操作系统，下载并安装最新稳定版 Python。安装时勾选“Add Python to PATH”，方便后续在命令行调用。再搭配 PyCharm（专业 IDE，功能全）、VS Code（轻量、插件丰富）这类代码编辑器辅助学习。
2. 明确学习目标：厘清学习 Python 的目的，想做数据分析，就学 Numpy、Pandas；做 Web 开发，聚焦 Django、Flask；搞人工智能，着重掌握 TensorFlow、PyTorch 等框架。
 
入门阶段（约 1 - 2 个月）
 
1. 语法基础：通过《Python 编程：从入门到实践》这类书籍，或网上如 B 站“Python 零基础教程快速上手”课程，学习变量、数据类型（整型、浮点型、字符串等）、运算符、控制结构（if - else、for 循环）、函数定义这些核心语法，边学边敲代码示例加深理解。
2. 小项目实践：完成简单的计算程序、猜数字游戏、文本处理脚本，巩固知识，熟悉代码编写流程。
 
进阶阶段（约 2 - 3 个月）
 
1. 数据结构与算法：钻研列表、字典、集合、元组等内置数据结构，理解特性与适用场景；学习常见算法，像排序（冒泡、快速排序）、查找（二分查找）算法，提升程序效率；可刷 LeetCode、牛客网题目训练思维。
2. 模块学习：掌握常用第三方模块，数据分析领域的 Numpy（数值计算）、Pandas（数据处理）；绘图用 Matplotlib、Seaborn；网络请求的 Requests 模块，学会导入、调用，按需查阅官方文档。
 
应用专项阶段（依目标 2 - 6 个月不等）
 
1. 数据分析：系统学习数据清洗、统计分析、可视化，结合实际数据集，用 Jupyter Notebook 实操；还可学机器学习基础，用 Scikit-learn 做简单预测模型。
2. Web 开发：选 Django 或 Flask 框架入门，搭建个人博客、小型电商网站，掌握路由、模板、数据库连接；前端搭配 HTML、CSS、JavaScript 实现页面交互。
3. 自动化办公：利用 Python 操作 Excel（读写数据、公式运用）、Word（文档生成）、PPT（模板填充），实现批量文件处理、邮件自动化发送，提升办公效率。
 
持续提升阶段
 
1. 深入框架：投身人工智能、大数据方向，深挖 TensorFlow、PyTorch 等框架，参与开源项目、线上竞赛，跟同行切磋交流。
2. 代码优化与规范：遵循 PEP8 规范，学习代码重构技巧，研读优秀开源代码，汲取设计模式、架构思路，提升代码可读性与可维护性。
 
资源推荐
 
1. 在线课程：慕课网、网易云课堂有系列 Python 实战课程；Coursera、edX 能接触国际名校 Python 教学资源。
2. 论坛社区：Stack Overflow 答疑迅速精准；知乎、优快云 有海量 Python 技术文章、经验分享；GitHub 能找开源项目学习借鉴。