手把手教你在PyCharm中接入DeepSeek，实现AI编程

最新推荐文章于 2025-03-07 09:19:59 发布

温暖阳光阿斌

最新推荐文章于 2025-03-07 09:19:59 发布

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文章标签： python 电脑开发语言 pycharm AI编程人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47321624/article/details/145823764

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在这篇文章中，我们将详细探讨如何将DeepSeek接入PyCharm，使其成为你的AI编程助手。无论你是初学者还是有经验的开发者，使用DeepSeek都能够显著提升你的编程效率。下面我们将从系统需求、安装步骤、设置过程等多个方面进行详细讲解。

一、DeepSeek简介

DeepSeek是一款开源、大规模的AI编程助手，致力于为用户提供智能化的编程辅助。它采用671B参数的混合专家模型，使得其在处理速度和响应速度上均表现出色。DeepSeek特别适合Python开发者，能够通过代码提示、自动补全和语法检查等功能，极大地方便编程工作。

二、系统需求

首先，确保你的电脑满足以下基本硬件要求：

操作系统：Windows 10或更高版本，MacOS或Linux
CPU：现代处理器（例如Intel i5或AMD Ryzen 5）
内存：至少8GB RAM（推荐16GB或更多）
硬盘：至少50GB可用存储空间
GPU（可选）：NVIDIA显卡（建议使用6GB显存以上的型号，以便运行大型模型）

三、注册DeepSeek账号并获取API Key

访问DeepSeek官方网站
点击“注册”进行账号注册，填写相关信息完成注册。
登录后，访问“API开放平台”，在左侧菜单中找到“API Keys”。
点击“创建API Key”，输入名称（如“AI代码提示”），点击“创建”。
API Key生成后，请妥善保存，因为后续接入PyCharm时需要使用。

四、在PyCharm中安装DeepSeek

4.1 安装PyCharm

如果尚未安装PyCharm，请前往JetBrains官网下载最新版本。安装完成后，打开PyCharm。

4.2 下载Ollama

为了本地部署DeepSeek，首先需要下载Ollama。Ollama是一个开源工具，支持在本地计算机上高效运行DeepSeek模型。
访问Ollama官网
选择适合你操作系统的版本进行下载并安装。
安装完成后，可以在命令行输入ollama -v来验证Ollama是否成功安装。
在这里插入图片描述

4.3 下载DeepSeek模型

打开命令行工具。
输入以下命令来下载DeepSeek R1模型，用以在本地运行：

ollama run deepseek-r1:1.5b

验证是否安装成功
在这里插入图片描述

注意：选择合适的模型版本，1.5B模型可以在大多数普通PC上顺利运行

五、在PyCharm中配置DeepSeek插件

接下来，我们将在PyCharm中配置DeepSeek插件，以实现AI编程辅助。

5.1 安装CodeGPT插件

1.打开PyCharm，依次点击“文件(File) -> 设置(Settings) -> 插件(Plugins)”。

2.在搜索框中输入“CodeGPT”，找到插件后点击“安装(Install)”。

3.安装完成后，重启PyCharm。

在这里插入图片描述

5.2 配置CodeGPT插件

1.重启后，打开PyCharm，找到工具栏中的“CodeGPT”选项。

2.点击“Providers”，选择“Ollama(Local)”，然后选择你刚刚安装的“deepseek-r1:1.5b”模型。

3.点击“确定(OK)”确认设置。

在这里插入图片描述

5.3 使用DeepSeek进行编程

完成以上步骤后，我们就可以在PyCharm中愉快地使用DeepSeek进行AI编程：

在左侧代码编辑窗口中编写你的代码请求，右侧是DeepSeek的反馈窗口。
通过AI助手的提示和建议，加快你的编程速度。
在这里插入图片描述

六、实用技巧及故障排除

6.1 故障排除

在使用过程中，可能会遇到一些常见问题：

模型下载失败：确保网络连接良好，重试模型下载命令。
PyCharm插件无法找到：确认PyCharm已联网，可以尝试重新安装或更新PyCharm。
DeepSeek反应慢：如果使用本地部署的模型，建议检查电脑性能，适当选择较小的模型。

6.2 其他建议

实时反馈：在编写代码时，利用DeepSeek的建议实时校验代码，及时修正错误。
使用多个模型：根据需要可以尝试不同大小的DeepSeek模型，灵活运用它们以满足不同场景的需求。

七、总结

通过以上步骤，你已经成功将DeepSeek接入PyCharm，实现了高效的AI编程体验。DeepSeek凭借其强大的技术优势和开源的特性，将为你的编程旅程提供强有力的支持。希望这一篇详细的教程能够帮助到每一位想要提升编程效率的开发者，充分利用AI技术的魅力来改善开发体验。如果你在操作中有任何问题，请随时查看DeepSeek的官方文档或者积极参与社区讨论。

如需进一步了解DeepSeek的使用，欢迎查看以下文献资料：
DeepSeek API: A Guide With Examples and Cost Calculations
Windows DeepSeek API调用基础教程-Python
如何实现在本地运行DeepSeek
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