2021-05-25

#include <opencv2/opencv.hpp> 
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;   
using namespace std;

#define WINDOW_NAME "【程序窗口】"
Mat g_srcImage, g_dstImage, g_tmpImage;
//static void ShowHelpText();


/*int main()
{
	Mat srcImage = imread("1.jpg");
	Mat tmpImage, dstImage1, dstImage2;
	tmpImage = srcImage;

	imshow("initial picture", srcImage);

	resize(tmpImage, dstImage1, Size(tmpImage.cols / 2, tmpImage.rows / 2), (0, 0), (0, 0), 3);
	resize(tmpImage, dstImage2, Size(tmpImage.cols * 2, tmpImage.rows * 2), (0, 0), (0, 0), 3);

	imshow("suoxiao", dstImage1);
	imshow("fangda", dstImage2);

	waitKey(0);
	return 0;                                                                                                                                                                   
}*/

//向下采样
/*int main()
{
	Mat srcImage = imread("1.jpg");
	Mat tmpImage, dstImage;
	tmpImage = srcImage;

	imshow("initial picture", srcImage);
	pyrDown(tmpImage, dstImage, Size(tmpImage.cols / 2, tmpImage.rows / 2));//向下
	pyrUp(tmpImage, dstImage, Size(tmpImage.cols / 2, tmpImage.rows / 2));//向上
	imshow("xiangxiacaiyang", dstImage);

	waitKey(0);
	return 0;
}*/

static void ShowHelpText()
{
	printf("\n\t图像金字塔和resize实例程序\n\t");
	printf("\t\t按键a基于pyrUp放大\n"
		"\t\t按键b基于pyrDown缩小\n"
		"\t\t按键c基于resize放大\n"
		"\t\t按键d基于resize缩小\n"
	);
}


int main()
{
	system("color 2F");

	ShowHelpText();

	g_srcImage = imread("1.jpg");
	if (!g_srcImage.data)
	{
		printf("Oh,imread error \n");
		return false;
	}

	namedWindow(WINDOW_NAME, WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(WINDOW_NAME, g_srcImage);

	g_tmpImage = g_srcImage;
	g_dstImage = g_tmpImage;

	int key = 0;

	while (1)
	{
		key = waitKey(9);

		switch (key)
		{
		case 27:
			return 0;
			break;

		case 'q':
			return 0;
			break;
		case'a':
			pyrUp(g_tmpImage, g_dstImage, Size(g_tmpImage.cols * 2, g_tmpImage.rows * 2));//向上
			printf("a,放大\n");
			break;
		case'b':
			pyrDown(g_tmpImage, g_dstImage, Size(g_tmpImage.cols / 2, g_tmpImage.rows / 2));//向上
			printf("b,缩小\n");
			break;

		case'c':
			resize(g_tmpImage, g_dstImage, Size(g_tmpImage.cols * 2, g_tmpImage.rows * 2), (0, 0), (0, 0), 3);
			printf("c,放大\n");
			break;
		case'd':
			resize(g_tmpImage, g_dstImage, Size(g_tmpImage.cols / 2, g_tmpImage.rows / 2), (0, 0), (0, 0), 3);
			printf("d,缩小\n");
			break;

		}
		imshow("xiangxiacaiyang",g_dstImage);
		g_tmpImage = g_dstImage;
	
	}
}

 

使用python中的pymsql完成如下:表结构与数据创建 1. 建立 `users` 表和 `orders` 表。 `users` 表有用户ID、用户名、年龄字段,(id,name,age) `orders` 表有订单ID、订单日期、订单金额,用户id字段。(id,order_date,amount,user_id) 2 两表的id作为主键,`orders` 表用户id为users的外键 3 插入数据 `users` (1, '张三', 18), (2, '李四', 20), (3, '王五', 22), (4, '赵六', 25), (5, '钱七', 28); `orders` (1, '2021-09-01', 500, 1), (2, '2021-09-02', 1000, 2), (3, '2021-09-03', 600, 3), (4, '2021-09-04', 800, 4), (5, '2021-09-05', 1500, 5), (6, '2021-09-06', 1200, 3), (7, '2021-09-07', 2000, 1), (8, '2021-09-08', 300, 2), (9, '2021-09-09', 700, 5), (10, '2021-09-10', 900, 4); 查询语句 1. 查询订单总金额 2. 查询所有用户的平均年龄,并将结果四舍五入保留两位小数。 3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数。 4. 查询所有不重复的年龄。 5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额。 6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量,并按照降序排序。 7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额。 8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额。 9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额。 10. 查询所有名字中含有“李”的用户,按照名字升序排序。 11. 查询所有年龄大于20岁的用户,按照年龄降序排序,并只显示前5条记录。 12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额,并按照总金额降序排序。
06-03
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