Linux中创建anaconda的环境

拥有自己的服务器之后，就可以通过Xshell远程连接服务器的Linux系统，然后搭建和windows一样的anaconda环境，由此实现远程训练模型。

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第一步：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh  

通过Linux的命令wget将Linux的链接下载下来存放在当前目录下。

第二步：通过bash命令将下载的安装包运行

这样，就安装了我们的anaconda

第三步： 这时候我们输入conda可能出现no command 的问题，可能是因为第一次没有把conda写到环境变量中。

我们通过vim ~/.bashrc  来查看环境变量中是否有conda

如果有 可以通过 source ~/.bashrc  来source一下

这样，我们就成功进入到conda的bash环境中

如果我们想要退出conda 的bash环境，可以使用命令 conda deactivate 退出bash环境

接下来，就可以按照之前windows的方式在base环境下创建你自己需要的环境了

#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7等）
 
#激活虚拟环境

注意：这里现在使用source ~/.bashrc 可以进入base环境，也可以使用conda activate base进入base环境，或者直接使用conda activate XXX 进入你自己创建的环境。

退出环境可以直接使用conda deactivate进行退出

source activate your_env_name(虚拟环境名称)
 
#退出虚拟环境
source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)
 
#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
 conda remove --name your_env_name package_name  # 删除环境中的某个包
#查看安装了哪些包
conda list
 
#安装包
conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包
conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包
 
#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 
#或 
conda info -e
#或
conda info --envs
#检查更新当前conda
conda update conda
#更新anaconda
conda update anaconda
#更新所有库
conda update --all
#更新python
conda update python
3.安装requirements.txt依赖：pip install -r requirements.txt

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创建好需要的环境后，即可搭建模型在该环境下面进行训练了，下面来讲一下如何在Linux进行模型训练。

  通过使用Xshell连接远程服务器之后，相当于你现在使用的就是Linux系统，那么进行训练也很简单，首先进入你搭建的环境当中，然后使用命令行 python main.py  即可进行模型训练，如果出现报错大概率是没有装需要的包的问题，这是只需要pip命令即可安装相应的包，因为你现在就在训练所需的环境当中，因此可以直接使用匹配命令。（第一次用Linux训练的见解，不知道后面会不会变化）。

  在训练过程当中，如何让模型在Linux的后台训练也是一个存在的问题，下面来说几个常用命令：

• 同时按ctrl+z   可以将一个正在前台执行的命令放到后台，并且处于暂停状态，不可执行
• jobs  --查看当前有多少在后台运行的命令
• fg %number  --将后台中序号为number的命令调到前台执行
• bg %number --将一个在后台暂停的命令，变成继续执行 （在后台执行）不可信，我执行完之后该命令被调到前台执行并且无法终止