Python进程间通讯大揭秘：原理深度剖析与实战案例分享

在Python编程中，进程间通讯（Inter-Process Communication，简称IPC）是一个不可或缺的概念。它允许多个进程在操作系统中相互协作，共享信息或执行特定的任务。本文将深入剖析Python进程间通讯的原理，并通过实例展示其实现方法，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
一、进程间通讯原理概述
进程间通讯的核心在于如何在不同的进程之间建立通信的桥梁。在Python中，有多种方式可以实现进程间通讯，包括但不限于管道（Pipe）、套接字（Socket）、共享内存（Shared Memory）、消息队列（Message Queue）和信号量（Semaphore）等。
这些通讯方式各有特点，适用于不同的场景。例如，管道适用于父子进程之间的通信；套接字则适用于跨网络的不同机器上的进程间通信；共享内存允许多个进程直接访问同一块内存区域，实现高效的数据共享；消息队列提供了一种异步的通信方式，进程可以发送和接收消息而不需要直接相互连接；信号量则用于控制多个进程对共享资源的访问，避免冲突。
二、Python进程间通讯实现举例
接下来，我们将通过几个具体的例子来展示如何在Python中实现进程间通讯。

1. Pipe（管道）
   原理： 管道是一种半双工的通信方式，即数据只能在一个方向上流动，而且只能在具有亲缘关系的进程间使用。在Python中，multiprocessing模块提供了Pipe()函数来创建管道。
   实现举例：

from multiprocessing import Process, Pipe

def send_message(conn):
    conn.send('Hello from child process.')
    conn.close()

def receive_message(conn):
    print('Parent received:', conn.recv())
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe()
    p = Process(target=send_message, args=(child_conn,