力扣算法_429 N叉树的层序遍历

429 N叉树的层序遍历

题目

给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。

树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。

示例

1. 

   输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
   输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]
   

2. 

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]

思路

方法一：将树逐层遍历，首先将根节点存入列表queue中；然后记录列表的长度n，循环n次从左到右依次弹出queue中的节点，将该节点的子节点存入queue中，并将节点的值放入一个新列表lst中，当循环n次后，表明结束了一层的遍历，将lst存入结果列表res中。注：考虑根节点为空的情况

方法二：与方法一类似，不同的是，将当前层的节点和这些节点的子节点分开保存，分别保存到两个列表中；在循环当前层节点的列表nodes时，将这些节点的子节点保存在另一个列表nxt中，当循环结束后，将nxt的值重新赋给nodes。同样也需要考虑节点为空的情况。方法二与方法一相比，执行时间变短，但小号内存变大。

代码

方法一：

class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children

class Solution:
    def levelOrder(self, root: 'Node') -> List[List[int]]:
        if not root: return []
        queue, res = [root], []
        while queue:
            n = len(queue)
            lst = []
            for _ in range(n):
                tmp = queue.pop(0)
                lst.append(tmp.val)
                for r in tmp.children: queue.append(r)
            res.append(lst)
        return res

方法二：

class Node:
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children

class Solution:
    def levelOrder(self, root: 'Node') -> List[List[int]]:
        if not root: return []
        nodes, res = [root], []
        while nodes:
            cur, nxt = [], []
            for node in nodes:
                cur.append(node.val)
                nxt += [child for child in node.children]
            nodes = nxt
            res.append(cur)
        return res