python类的多态

#多态,不同的对象调用相同的父类方法,产生不同的结果
class animal: #定义父类
    def food(self):
        pass
    def eat(self):
        self.food()
class cat(animal): #定义子类
    def food(self):
        print('吃火腿')
class cow(animal): #定义子类
    def food(self):
        print('吃青草')
c = cat()
c.eat() #调用父类方法
c1 = cow()
c1.eat() #调用父类方法

### Python中的继承 在Python中,可以通过继承机制创建子。这允许新定义的从现有获取属性和方法。这种特性有助于代码重用并简化程序结构[^1]。 ```python class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def speak(self): raise NotImplementedError("Subclasses must implement this method") class Dog(Animal): # 继承自Animal def speak(self): return f"{self.name} says Woof!" ``` 上述例子展示了如何通过`Dog`继承`Animal`基来实现特定行为的方法覆盖。当实例化`Dog`对象时,可以调用其父级提供的通用接口`speak()`,但返回的是针对该具体型的响应[^2]。 ### 多态多态是指不同的对象能够以统一的方式被处理的能力。这意味着即使两个对象属于不同的别,只要它们实现了相同名称的方法就可以互换使用。 ```python def make_animal_speak(animal: Animal): print(animal.speak()) dog = Dog('Rex') make_animal_speak(dog) # 输出: Rex says Woof! ``` 在这个场景下,函数`make_animal_speak`接受任何实现了`speak`方法的对象作为参数,并能正常工作而无需关心传入的具体型是什么。这就是所谓的基于鸭子 typing 的动态语言特性之一,在这里体现了面向对象编程中的多态概念。 ### 向上转型 (Upcasting) 向上转型指的是将派生转换成基底的过程,这是自动完成的操作。例如: ```python animal = Dog('Buddy') # 创建一个Dog实例赋给变量animal print(isinstance(animal, Animal)) # True ``` 此片段说明了一个事实——尽管`animal`实际上是一个`Dog`实例,但它也可以被视为更广泛的`Animal`型的一部分。 ### 下降转型 (Downcasting) 下降转型涉及相反方向的变化;即尝试把基础视作某个具体的衍生来看待。需要注意的是,这操作通常不推荐因为可能导致运行期错误除非绝对必要并且确认安全的情况下才应考虑这样做。 ```python # 不建议的做法 if isinstance(animal, Dog): dog_specific_behavior = cast(Dog, animal).bark_loudly() else: raise TypeError("Not a Dog instance") ```
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