手把手带你学扣子Coze之提示词优化插件

指的是“sd_better_prompt”插件

这个功能就像一位翻译官:它把你用日常语言描述的画面(比如 "蓝天下的卡通小狗")转换成 AI 绘画程序能精确理解的参数指令。经过这道翻译工序后,AI 就能更准确地还原你想象中的画面,生成更符合要求的图片。

简单来说:你说话 -> 翻译成机器语言 -> AI 根据优化后的指令作画 = 更高质量的图片

输入

只有一个固定的变量【prompt/提示词】

参数值可以直接编写或调用前面节点的返回值(比如用户的问题)

这个功能就像你给画师递纸条:

  1. 纸条标题固定叫【prompt】(必须用这个名字)

  2. 纸条内容可以: ✔️直接手写(比如输入 "赛博朋克风格的小猫") ✔️抄前面同事写好的内容(比如自动获取用户提问的原话)

这样 AI 就能精准收到你的作画要求,不需要每次都从头解释。

输出

 

输出变量包含两个参数,其中

data:优化后的图片生成提示词,用于生成高质量的图片

msg:提示词优化状态

这就像快递包裹有两个标签:

  1. data:实际货物(优化后的精准提示词) ➔ 示例:"赛博朋克霓虹猫,4K 细节,光影对比强烈"

  2. msg:快递单状态(只告诉你是否优化成功) ➔ 示例:显示「提示词已优化」或「优化失败」

实际用到的只有 data,msg 只是进度反馈小纸条

 

文章转载自:https://gwl1554ppni.feishu.cn/wiki/G8YSwgk7MiW7rbkxCLcc35VjnPf
欢迎关注公众号【AI技术开发者】

 

### Coze 提示词及相关技术文档 Coze 是一款功能强大的工具,能够帮助用户快速搭建个人博客、知识库以及智能化的应用程序。以下是关于 **Coze 提示词** 的相关内容和技术文档说明: #### 1. Coze 提示词的功能概述 Coze 支持通过自定义提示词(Prompt)来增强其 AI 功能的表现力。这种机制允许开发者或使用者向模型提供特定的上下文信息,从而引导生成更加精准的内容[^1]。例如,在构建知识库时,可以通过上传文档并设置相应的 Prompt 来优化 Bot 对数据的理解能力。 #### 2. 官方文档与资源链接 对于希望深入了解 Coze 提示词及其使用的开发者而言,以下资源可能有所帮助: - **官方开发指南**: 针对如何利用 Coze 构建智能体提供了详尽指导,其中包括了有关 Prompt 设计的最佳实践[^2]。 - **视频教程系列**: 特别推荐《Coze 实战教程》第八讲——开发一个 AI 翻译应用,其中涉及到了 Prompt 工程的具体案例分析。 #### 3. 自定义提示词的实际操作方法 当尝试调整 Coze 中的提示词时,通常需要遵循以下几个方面的要求: - 明确目标领域:确定所要解决的任务类型 (如问答系统、文本摘要等),以便设计针对性强的 Prompts。 - 数据准备充分:如果计划让 Bot 基于已有资料作答,则应先完成相关材料的数据化处理过程[^3]。 - 测试迭代改进:不断试验不同的表达方式直至获得满意效果为止。 #### 示例代码片段展示如何配置基本参数 下面给出了一段 Python 脚本用于演示初始化连接到远程服务器上的 Coze API 接口,并指定默认提示模板的过程: ```python import requests def initialize_coze_api(api_key, base_url="https://api.coze.com"): headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"} default_prompt = """ You are an assistant designed to answer questions based on the provided context. Always refer back to the original text and avoid making assumptions outside of it. """ payload = { 'prompt': default_prompt, 'temperature': 0.7, 'max_tokens': 500 } response = requests.post(f"{base_url}/set_default_settings", json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: print("Default settings applied successfully.") else: print(f"Failed to apply settings: {response.text}") initialize_coze_api('your-api-key-here') ``` 上述脚本展示了怎样设定初始环境变量的同时也包含了简单的 Prompt 文本结构作为例子供参考。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值