Python数字类型:数值运算操作符、数值运算函数、类型判断函数、类型转换函数

本文介绍了Python中的数字类型,包括整数(int)、浮点数(float)和复数(complex)。整数支持多种进制表示,并可通过int(), oct(), hex()进行转换。浮点数的表示形式包括一般和科学计数法,运算可能产生不确定尾数,可用round()处理。复数由实部和虚部组成,虚部用"j"标识。数值运算操作符包括加减乘除、模运算%,类型转换函数如int()、float()、str()。文章还讨论了类型判断和隐式类型转换,以及增强赋值操作符的使用。" 123064813,10866394,Python随机画圆的艺术,"['Python编程', '图形绘制', '艺术编程']

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一、数字类型

(一)整数类型int(integer)

  1. int与数学中的整数概念一致
  2. 特点:可正可负,没有取值范围
  3. 整数有四种表示形式:
  • 十进制,没有引导符号:10, 88,-485
  • 二进制,以0(零)b或0B开头:0b010, -0B101
  • 八进制,以0(零)o(英文字母o)或0O开头:0o123, -0o456
  • 十六进制,以0(零)x(英文字母x)或0X开头::0x9a,-0X89
  1. 各种进制相互转换函数
    十进制int(), 八进制oct(), 十六进制hex()
    range(start, end, step),生成从start到end的数字,步长为step,可供for循环
    在这里插入图片描述
    注:默认情况,整数采用十进制,其他进制需要增加引导符号

  2. 不同进制的整数之间可以直接运算或比较,程序无论采用何种进制表达数据,进制之间的运算结果默认以十进制方式显示。
    在这里插入图片描述

(二)浮点数类型float

与数学中的实数概念一致,特点:

  1. 浮点数必须带有小数(小数部分可以是零)
    在这里插入图片描述

  2. 浮点数取值范围和小数精度都存在限制

  3. 浮点数取值范围约为-10的308次方到10的308次方,小数精度可以达到10的-16次方,

### Python 中关于123的数值运算Python中处理特定数字如123进行各种数值运算时,可以采用多种方式实现不同类型的算术操作。下面展示几个基于数字123的基础四则运算实例。 #### 加法运算 加法是最基本的操作之一,可以通过简单的`+`符号完成两个数相加的过程。 ```python result_addition = 123 + 456 print(f"Addition result is {result_addition:.2f}") ``` #### 减法运算 减法则通过`-`号执行两数之间的差值计算。 ```python result_subtraction = 123 - 789 print(f"Subtraction result is {result_subtraction:.2f}") ``` #### 乘法运算 对于乘法而言,利用`*`即可轻松获取两数相乘的结果,并且这里也遵循了保留两位小数的要求[^2]。 ```python result_multiplication = 123 * 0.5 print(f"Multiplication result is {result_multiplication:.2f}") ``` #### 除法运算 当涉及到除法时,使用`/`来进行常规除法,而整除可以用`//`表示。为了满足题目中小数点后保持两位的需求,在打印输出的时候进行了格式化处理。 ```python result_division = 123 / 456 print(f"Division result is {result_division:.2f}") integer_division = 123 // 456 print(f"Integer division result is {integer_division}") ``` 上述代码片段展示了如何针对给定的具体数值(本例中的123)实施基础的数学运算并控制输出精度。这些例子不仅限于固定值之间,还可以扩展到变量间的复杂表达式求解场景下应用。
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