psnr、ssim、lipips运行命令行

关于psnr、ssim、lipips（从0开始运行制作训练集）

1.nerf-pytorch

（1）用python制作数据集。
（2）用colmap处理数据集（参考课件），保存为bin文件。
（3）将四个文件制作成数LLFF/data/box/sparse/0下（sparse需要自己创建）。
（4）切换到LLFF路径下，用LLFF生成可运行数据(参考课件)。

 python imgs2poses.py "data/box"

（5）将图片、sparse、.db文件、poses_bounds.npy文件放到box文件夹下，移动到NeRF/nerf-pytorch/data路径下。

（6）用nerf-pytorch运行生成的代码

python run_nerf.py --config configs/box.txt 

(7)以相同的文件名运行，下一次需要删除上一次的文件

2.instant ngp

python scripts/run.py --mode nerf --scene data/nerf/bears/ --test_transforms data/nerf/bears/transforms.json

3.nerfstudio

 ns-train nerfacto --data data/nerfstudio/person --vis tensorboard --viewer.skip-openrelay True --steps-per-eval-batch 50 --steps-per-eval-image 50 --steps-per-eval-all-images 200 --max-num-iterations 201 --viewer.websocket-port 7008