【ArcPy】 Python脚本实现大规模DEM数据的自动化下载与拼接

引言

在GIS领域，数字高程模型（DEM）数据广泛应用于地形分析、水文建模、环境评估等领域。然而，由于DEM数据通常涉及大范围的地理区域，手动下载和处理这些数据往往十分繁琐。因此，使用Python脚本自动化下载和拼接DEM数据可以大大提高工作效率。

本文将详细介绍如何使用Python脚本实现大规模DEM数据的自动化下载与拼接。我们将讨论几种不同的方法，并提供代码实例来帮助你实现这一目标。

1. DEM数据的获取与下载

1.1 DEM数据的来源 🌍

在开始编写脚本之前，我们需要确定数据来源。常见的DEM数据来源包括：

• USGS Earth Explorer：提供全球范围内的免费DEM数据，包括SRTM和ASTER等数据集。
• NASA Earthdata：提供高分辨率的ASTER GDEM数据。
• OpenTopography：提供各种分辨率的DEM数据