该博客详细介绍了如何运用GIS软件进行影像数据分类。首先，加载.tif格式的待分类影像数据。接着，通过训练样本管理器创建新方案，定义属性并绘制不同类别的训练样本。然后，利用这些样本训练随机树分类器，设置输入栅格、训练样本文件及输出路径。最后，运行分类过程，输出分类栅格结果。这个过程对于遥感影像分析和地理信息处理至关重要。
数据：
.tif格式待分类影像数据
步骤：
1.加载分类影像数据
2.创建训练样本：分类工具——训练样本管理器
创建新方案
根据需要编辑属性、添加新类，并保存分类方案
创建训练样本
根据类别在影像上绘制训练样本并保存
3.训练随机树分类器
输入栅格：待分类影像
输入训练样本文件：刚刚保存的训练样本文件
输出分类器定义文件：选择保存路径（分类器定义文件格式.ecd）
分割影像属性根据需要选取
其他选项默认
运行
4.分类
地理处理——分类栅格
输入栅格：待分类影像
输入分类器定义文件：上一步保存的.ecd文件
输出分类栅格：选择输出路径
运行
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