基于深度学习的表面缺陷检测方法综述

最新推荐文章于 2023-04-11 10:05:18 发布

小全修安

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文章标签：深度学习目标检测

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本文详细综述了利用深度学习方法进行表面缺陷检测的最新进展。通过深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），研究人员能够提高缺陷检测的精度和效率。文章探讨了数据预处理、特征提取、模型训练以及实际应用中的挑战和解决方案。此外，还讨论了未来研究可能关注的关键方向，包括模型解释性和实时性能的提升。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
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