随机漫步(高斯分布实现)

这段代码演示了如何使用numpy生成基于正态分布的随机数,并通过matplotlib绘制累积随机步长,展示了一个随机漫步的过程。这个过程对于理解概率分布和随机过程的概念很有帮助。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

nsteps=1000
draws=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=nsteps)
steps=np.where(draws>0,1,-1)
walk=steps.cumsum()

plt.title("Random Walk(noraml)")
plt.plot(walk,color='blue')
plt.show()
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