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前言
环境是windows下使用VirtualBox软件运行的ubuntu22.04LTS 64位带桌面版本
一、开源项目地址
二、使用步骤
1.安装conda命令
从清华大学镜像站里下载,根据linux版本不同下载不同文件
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
一路yes下去就行
sudo reboot
重启后,看见命令行前有(base),conda命令就能用了
cd
进入用户目录
touch .condarc
sudo vi .condarc
创建配置文件,写入清华大学镜像站的源
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
conda config --set show_channel_urls yes
使配置生效
2.创建python3.6环境
conda create --name py3 python=3.6
创建python3.6环境,名为py3
conda activate py3
激活环境
3.下载开源项目
wget https://github.com/alisen39/TrWebOCR/archive/refs/heads/master.zip
下载TrWebOCR
unzip master.zip
解压
4.安装依赖
cd TrWebOCR-master/
pip3 install -r requirements.txt
5.运行
python backend/main.py [--port=8089][--open_gpu=0]
总结
把依赖装上就能用了,项目作者的安装说明很详细,可以去看看开源地址。
项目源地址
https://github.com/alisen39/TrWebOCRhttps://github.com/alisen39/TrWebOCR