AutoDL（租用实例、连接PyCharm）

一、AutoDL

1、创建实例

看自己的需求去租用相应的GPU

在镜像这里，可选择自己需要的镜像，或者使用社区镜像，如YOLOv5等

创建完成后（上传数据集或者代码时，开始无卡模式）

2、SSH登录指令

登录指令（每个人的不一样）

ssh -p 50596 root@connect.yza1.seetacloud.com

用户名：root

HOST：connect.yza1.seetacloud.com（root@后的部分）

端口号：50596

3、配置环境

进入界面后（编辑文件+更新，让其能够用conda）：

1.输入：vim ~/.bashrc

2.输入：i（开始进行编辑）

3. 在文件的最后一行加上：source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh

4.按Esc键，输入:wq，回车

5.输入：bash（重启客户端）

进入环境：conda activate base

创建新的虚拟环境：

conda create -n python38 python=3.8

再进入新创建的环境：

conda activate python38 

安装pytorch:

1、在容器实例中，的查看详情去看选择的cuda版本（例如我的是cuda11.3）

2、进路Pytorch官网，去查找cuda版本对应的pytorch

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 

将相应的命令复制到所创建的虚拟环境中：

conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

二、远程连接到本地 

PyCharm 2023（专业版）

填写相应的信息：

在这里找到root—>miniconda3—>bin—>python3(python3.8)

 

个人一般传在（autodl-tmp-(自己的创建存放代码的文件夹)） ，然后代码就自动上传了。

 

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连接好之后可以检查是否连接成功

 

 

最后进入终端