Flask教程5：flask数据库SQLAlchemy

Cachel wood

已于 2024-05-27 22:37:56 修改

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分类专栏： Flask入门教程文章标签：数据库 flask oracle python 阿里云开发语言 LLM

于 2024-05-27 14:03:10 首次发布

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SQLAlchemy

SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM (Object Relational Mapping，对象关系映射）框架。该框架建立在DB API (数据库应用程序接口系统) 之上，使用关系对象映射进行数据库操作。简言之便是将类和对象转换成SQL，然后使用数据API (接口) 执行SQL 并获取执行结果。

它的核心思想于在于将关系数据库表中的记录映射成为对象，以对象的形式展现，程序员可以把对数据库的操作转化为对对象的操作。

对象-关系的映射（ORM）实质

有SQL语句如下：

# 建立表book
create table book('id' int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 'tiltle' varchar(50),'publishing_office' varchar(100),'isbn' varchar(4));

有book对象如下：

# 使用SQLALchemy创建表book
class Book(db.Model):
    __tablename__='book'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key = True,autoincrement = True)	#定义id字段
    title = db.Column(db.String(50),nullable = False)	#定义title字段
    publishing_office = db.Column(db.String(100),nullable = False)	#定义出版社字段
    isbn = db.Column(db.String(100),nullable = False) #定义isbn号字段
    storage_time = db.Column(db.DateTime, default = datetime.now) # 入库时间字段

Flask-SQLALchemy的ORM框架便可以实现将操作数据库转变为操作对象，一个book表被抽象成了一个Book类，一个表中的id、tiltle、publishing_office、isbn、storage_time字段被抽象成一个类的五个属性，而该表的一条数据记录就抽象成该类的一个实例化对象，不用再写烦琐的底层SQL语句了。

为什么使用ORM

当需要实现一个应用程序时，如果不使用ORM，我们可能会写特别多的数据访问层的代码，从数据库保存、删除、读取对象信息，但这些代码都是重复的。如果使用ORM则能够大大减少重复性的代码。

对象关系映射(Object Relational Mapping，ORM)，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射，具有以下特点：

简单：ORM以最基本的形式建模数据。比如 ORM会将MySQL 的一张表映射成一个类（模型），表的字段就是这个类的成员变量（属性）。

精确：ORM 使所有的 MySQL 数据表都按照统一的标准精确地映射成一个类，使系统在代码层面保持准确统一。

易懂：ORM使数据库结构文档化，程序员可以把大部分精力用在Web功能的开发和实现上，而不需要花费时间和精力在底层数据库驱动上。

易用：ORM包含对持久类对象进行CRUD操作的API，例如:create()、update()、save()、load()、find()、find_all()和 where()等，也就是将SQL查询全部封装成了编程语言中的函数，通过函数的链式组合生成最终的SQL语句。通过这种封装避免了不规范、冗余、风格不统一的SQL语句，可以避免很多人为 Bug，方便编码风格的统一和后期维护。

综上所述，使用ORM框架的最大优点是解决了重复读取数据库的问题，使程序员高效开发成为可能。最大的不足之处在于会牺牲程序的执行效率，特别是处理多表联查、where条件复杂之类的查询时，ORM 的语法会变得复杂。

初始化数据库配置

要使用SQLAlchemy连接数据库，必须要进行必要的初始化配置后才能实现，数据库配置文件一般要求独立成一个文件，便于管理和移植；

配置文件：config.py

USERNAME = 'root' #设置登录账号
PASSWORD = '123456' #设置登录密码
HOST = '127.0.0.1' #设置主机地址
PORT = '3306' #设置端口号
DATABASE ='flaskdb' #设置访问的数据库

# 创建URI（统一资源标志符）
'''
SQLALCHEMY_DATABASE_URI的固定格式为：
'{数据库管理系统名}://{登录名}:{密码}@{IP地址}:{端口号}/{数据库名}?charset={编码格式}'
'''
DB_URI = 'mysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE)

# 设置数据库的连接URI
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
# 设置动态追踪修改,如未设置只会提示警告
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
# 设置查询时会显示原始SQL语句
SQLALCHEMY_ECHO = True

上述配置文件设置完后，在flask程序文件下导入该文件，再用app.config.from_object方法导入到flask对象内即可；

当然上述配置也可以直接在flask程序文件内设置，但是不利于后期管理；

在完成配置的设置与导入后，可以用下面的代码检测配置是否成功。如果SQLAlchemy配置成功，程序运行将会不报错并正常返回一个服务器url。

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import flask学习.config # 导入配置文件

app = Flask(__name__)
# 导入配置文件至flask对象
app

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