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该博客介绍了如何利用吴恩达课程中的方法，结合开源大型语言模型（LLM）和Gradio库创建一个聊天应用。通过Gradio构建的聊天界面能够保存对话历史，确保连续对话的上下文。课程还展示了如何使用Hugging Face Spaces进行在线部署，并提供了互动体验链接，让读者可以尝试构建自己的聊天机器人应用。
内容简介
Falcon 40B是当前最好的开源语言模型之一。- 使用
text-generation库调用Falcon 40B的问答API接口。 - 首先仅仅在代码中与模型聊天,后续通过Gradio构建聊天界面。
Gradio聊天界面可以保存对话历史上下文。- 在聊天过程中,需要将之前对话记录与新消息一起发送给模型,才能进行连续对话。
Gradio Chatbot组件可以简化发送历史对话上下文的过程。- 通过
text-generation库+Gradio Chatbot组件即可实现与开源语言模型的流畅聊天。 - 本课程使用免费的开源模型构建应用,可以自由自定义。
- 展示了利用开源模型和
Gradio进行快速原型开发和验证的流程。 - 可以基于本节课
content构建更复杂的聊天机器人应用。
构建应用程序
# Helper function
import requests
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