项目实训(十二)—项目实训总结

本文总结了一个实现智能剪辑和预览功能的影视视频APP项目实训。项目目标包括场景划分、视频聚类算法及本地服务器交互接口。个人工作内容涉及场景划分算法、相似场景视频聚类算法的实现,以及接口设计。团队成员通力合作,克服困难,成功完成了项目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、项目目标及完成情况:

目标:

实现一个针对影视类型视频进行智能剪辑的APP,具有智能剪辑和智能预览两大主要功能:

1、智能剪辑的流程为用户自行上传本地视频、需要剪辑的目标人物图片以及场景约束图片,利用场景划分和视频摘要算法实现智能视频切分,并进行人脸识别和场景匹配,返回给用户有关该人物在多场景或约束场景下的关键视频片段。

2、智能预览的流程为用户自行上传本地视频,利用场景划分和视频摘要算法首先实现智能视频切分。而后对切分后的视频片段进行相似度计算,建立视频关系图。用户随意拖动视频进度条,系统就在视频下方展示与当前片段相关的其余关键视频片段,有助于用户更好地理解视频剧情主线,关注感兴趣的视频内容。

“易剪”app同时提供时长截取、配乐等基础视频剪辑功能,使用户可以对视频片段进行更为细化的剪辑操作,这对提高业余视频剪辑爱好者的工作效率有着非常好的实际意义。

完成情况:功能均已完成
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